Discriminación de infestaciones de malas hierbas crucíferas en cultivos anuales de invierno utilizando imágenes de alta resolución espacial mediante métodos basados en píxeles, objetos y redes neuronales para su control de precisión
- Autores: Ana Isabel de Castro Megías
- Directores de la Tesis: Francisca López Granados (dir. tes.), Montserrat Jurado Expósito (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Córdoba (ESP) ( España ) en 2013
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Agüera Vega (presid.), Ángela Ribeiro Seijas (secret.), José María Urbano Fuentes-Guerra (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: Helvia
- Resumen
Desde finales del siglo XX la sociedad ha demandado el desarrollo de nuevas técnicas agrícolas que optimicen los recursos sin degradar el medio ambiente, buscando un equilibrio entre agricultura productivista y exigencias medioambientales. En este contexto surge la agricultura de precisión, una técnica de gestión de parcelas agrícolas que incorpora la variabilidad espacial de los factores implicados en el rendimiento de los cultivos, realizando aplicaciones dirigidas o localizadas y en la dosis óptima de los insumos necesarios (semillas, riego, fertilizantes y fitosanitarios). Esta técnica permite reducir costes, optimizar la producción agrícola, aumentar la rentabilidad para los productores y obtener beneficios ecológicos y ambientales (Robert, 2002; Srinivasan, 2006).
Esta preocupación económica y ambiental, junto con el excesivo consumo de productos fitosanitarios en Europa, se ha visto plasmada en el Reglamento (CE) 1107/2009 para la Comercialización de Productos Fitosanitarios, dentro del cual se ha definido la Directiva 2009/128/CE para el Uso Sostenible de Plaguicidas, destacando como elementos clave ¿el fomento del bajo consumo (reducción de las aplicaciones) y la utilización de dosis adecuadas en función de las infestaciones de malas hierbas¿.
El desarrollo de la agricultura de precisión se ha hecho posible gracias a la emergencia de tecnologías entre las que cabe destacar la Teledetección, que permite obtener información sobre un objeto, área o fenómeno a través del análisis de los datos adquiridos por un sensor que no está en contacto con el mismo, mediante mediciones de la energía electromagnética reflejada o emitida por estos objetos o fenómenos de interés (Chuvieco y Huete, 2010). La diferencia en el comportamiento espectral intrínseco de cada especie es lo que permite su discriminación y mapeo mediante técnicas de análisis y clasificación digital (Thorp y Tian, 2004).
