Nuevos métodos de control de calidad de la información requerida para el análisis y la predicción hidrológica
- Autores: Miriam López Lineros
- Directores de la Tesis: Juan Vicente Giráldez Cervera (dir. tes.), Javier Estévez Gualda (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Córdoba (ESP) ( España ) en 2014
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: José Luis Ayuso Muñoz (presid.), José Javier López Rodríguez (secret.), David Rodríguez Aguilera (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: Helvia
- Resumen
El objetivo principal de la tesis es el diseño de nuevos métodos de control de la calidad de la información hidrológica requerida para el análisis y la predicción hidrológica que permitirán, la corrección de series históricas de calado de ríos, con el relleno de los huecos empleando técnicas matemáticas sencillas y otras basadas en redes neuronales. Asimismo se ha desarrollado un sistema que mediante el uso de un algoritmo recursivo y una red neuronal no lineal auto-regresiva, es capaz de realizar validaciones del calado de los ríos en tiempo real. Con estos métodos se ha creado una herramienta global que da integridad y valida los datos de los sistemas de información en tiempo real con los cuales, alimentar de forma coherente y fiable los modelos hidrológicos/hidráulicos que ayudan a la toma de decisiones a los responsables correspondientes.
