Resumen de Análisis estacional de sistemas genéticos multiloci y estructura genética en una población natural de Drosophila subobscura
Francisco Rodríguez Trelles Astruga
Se realizó un estudio de desequilibrio gamético entre loci e inversiones del cromosoma o de drosophila subobscura empleando una aproximación experimental de tipo estacional. Se analizaron muestras estacionales (primavera, principio de verano, final de verano y otoño) de gametos de la población natural de el pedroso para el polimorfismo de inversiones y para seis loci alozímicos localizados a lo largo de los segmentos I (Lap, Pept-1, acph) y II (XDH, AO y MPI) del cromosoma o, por un periodo de 4 años consecutivos (1988-1991). Se analizó el desequilibrio gamético entre loci alozímicos e inversiones y entre Loci alozímicos del mismo y diferentes segmentos dentro de inversiones. Para el segmento I los resultados fueron comparados con los obtenidos en un estudio previo de la misma población natural (Fontdevila et al. 1983) cubriéndose así un periodo de 15 años, con lo que este estudio se convierte en el único estudio estacional a largo plazo sobre desequilibrio realizado hasta la fecha. Este hecho permitió investigar en detalle el comportamiento temporal de los diferentes sistemas genéticos mediante métodos de análisis de series temporales. Además, se realizó un estudio de la estructura genética de la población durante dos años.
Se detectaron cambios estacionales repetidos en sucesivos años de estudio de las ordenaciones, de los desequilibrios Lap-o, Pept-1-o, MPI-o y Lap-pept-1 (dentro de OST). Los cambios estacionales de las ordenaciones y de los desequilibrios Lap-o y Lap-pept-1 fueron similares a los anteriormente descritos (Fontdevila et. Al, 1983), lo que significa que estos cambios persisten tras 15 años de estudio. El desequilibrio pept-1-o manifesto una nueva pauta de primavera a principio de verano, y el desequilibrio MPI-o se describe por primera vez en este trabajo. Mediante los metodos de analisis de series de tiempo se demostró que los cambios estacionales se repiten significativamente a lo largo de los años. L
