Resumen de Nuevas técnicas de estadística espacial para la economía. Modelización del precio de la vivienda libre en la ciudad de Albacete
Esta tesis pretende analizar el comportamiento espacial del precio de la vivienda libre en la ciudad de Albacete.
Para ello justifica el estudio por la importancia socioeconómica del subsector vivienda en la economía de España, Castilla-La Mancha y Albacete y por implicaciones para la política de vivienda. Se demuestra que las técnicas habituales de estimación son ineficientes y se desarrollan de manera unificada y con terminología estadística los modelos y estimadores espaciales conocidos como Kriging (univariantes: clásicos y bayesanos; y multivariantes: Cokriging).
Se desarrollan toda una metodología estadística de apoyo y unos algoritmos de estimación (en lenguaje S) que permiten llevar a cabo la aplicación.
En el estudio concreto del precio de la vivienda libre en la ciudad de Albacete, se analizan los factores que determinan su precio, encontrándose que la calidad (además de la localización) es el que más repercute.
Eliminando dichos efectos del precio y reduciendo todas las observaciones a una "clase de viviendas equivalentes" se utilizan cuatro métodos de modelización y estimación:
Kriging universal y Kriging ordinario sobre los residuos de un modelo aditivo generalizado, para la estimación puntual, y Kriging universal y Kriging con alisado por la mediana, para la estimación por zonas; eligiéndose este último como el mejor para modelizar el comportamiento espacial del precio de la vivienda libre en la ciudad de Albacete.
