INTRODUCCIÓN Esta tesis doctoral se propone evaluar distintas metodologías de análisis con diferentes escalas de medida de los factores de riesgo de infección nosocomial en UCI, con la finalidad de comparar su validez intrínseca así como otros parámetros tales como facilidad de utilización y utilidad práctica de los resultados y señalar las ventajas e inconvenientes de cada uno de ellos.
PACIENTES Y MÉTODOS Se ha utilizado una población de estudio constituída por 558 pacientes extraída de un estudio prospectivo sobre pacientes ingresados con UCI de un hospital de tercer nivel.
Se realizaron tres análisis de regresión logística, tres análisis de regresión de Cox y dos análisis de regresión de Cox considerando a los factores extrínsecos CDC como variables tiempo-dependientes, con la única diferencia entre ellos de la escala de medida utilizada para valorar los factores extrínsecos CDC.
RESULTADOS-DISCUSIÓN El modelo de regresión logística que valora los factores extrínsecos en días no parece adecuado, entre otras razones, porque las variables continuas no se ajustan a una escala lineal. La utilización de variables dicotómicas plantea menos problemas a la hora de obtener la información y respecto a la posible aparición de errores.
El modelo de regresión de Cox que valora los factores extrínsecos en días tampoco se muestra como adecuado entre otros motivos porque no cumple el criterio de proporcionalidad de riesgos. Por otro lado la variable dicotómica es de más fácil obtención.
Respecto a los modelos de regresión de Cox considerando a los factores extrínsecos como variables tiempo-dependientes, la utilización de la escala continua cumple todos los requisitos estadísticos para la aplicación del método y permite una valoración precisal del riesgo que supone llevar más o menos días expuesto. La consideración de las variables como tiempo-dependientes elimina también el error d
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