Uno de los aspectos más importantes en la ordenación de los recursos pesqueros y marisqueros es mejorar la gestión de los recursos marinos para obtener la máxima rentabilidad de la actividad pesquera,.En este trabajo se analizó la gestión del percebe (Pollicipes pollicipes) en Galicia con el objetivo de proponer mejoras, se abordó el tema estudiando a cinco cofradías y se profundizó el análisis en dos de ellas, A Guardia y Baiona, donde se establecieron diferencias importantes en las estrategias de gestión del recurso. Se consideraron aspectos biológicos, pesqueros, socioeconómicos, espaciales, normativos e institucionales. Se obtuvo información a través de entrevistas a los participantes de la actividad percebeira, se realizó un análisis económico de la explotación en el que, considerando los costes individuales, se calcularon los beneficios por mariscador y por zonas de extracción. En las cofradías de estudio, se analizaron las zonas de extracción, utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG) y a través del conocimiento local de los pescadores, se definieron distintos sectores diferenciados por la calidad comercial de percebe. Además, se analizó la relación entre orientación del oleaje, línea de costa y sectores de calidad comercial. Se estudió la relación entre indicadores pesqueros y económicos utilizando el Análisis de Componentes Principales (ACP), y el esfuerzo efectivo de pesca (mariscadores/mes) con un Modelo Lineal Generalizado (MLG) para analizar los efectos e interacciones entre las variables de estudio. Este tipo de análisis estadístico se realizó también en el estudio de las rotaciones de la extracción. Finalmente, se desarrolló un prototipo de herramienta DATASIG para integrar la información pesquera, económica y espacial generada a diario en una cofradía, lo que podría permitir un manejo de datos en un entorno adecuado para el almacenamiento y análisis de la información a nivel de cofradía, con posibilidades de integrar la información a nivel regional, otorgando un soporte de almacenamiento de datos con una componente espacial para mejorar la gestión y planificación de la extracción del recurso.
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