Cuantificación del contenido de grasa hepática mediante espectroscopia por rm 3t en sujetos con hígado graso no alcohólico. Relación con la ecografía y parámetros bioquímicos
- Autores: José Luis Martín Rodríguez
- Directores de la Tesis: Jorge Luis González Calvín (dir. tes.), Juan Pedro Arrebola Moreno (codir. tes.), Nicolás Olea Serrano (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 2012
- Idioma: español
- ISBN: 9788490281765
- Tribunal Calificador de la Tesis: Mercedes Villalobos Torres (presid.), Javier Fernández Mena (secret.), Eduardo Redondo Cerezo (voc.), Luis Martí Bonmatí (voc.), Javier Sánchez-González (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
- Resumen
El hígado graso no alcohólico (HGNA) se ha convertido en la enfermedad hepática más prevalente de los países desarrollados. Se estima que la pueden padecer del (20-30)% de los individuos. El HGNA puede evolucionara a esteatohepatitis y cirrosis en casos aislados, aunque lo más importante es su asociación con la diabetes tipo 2, el síndrome metabólico y las enfermedades cardiovasculares; tanto es así que se el HGNA debe considerarse un problema de salud pública.
El problema es que como no suele dar síntomas en la mitad de los casos se diagnóstica por complicaciones de estos procesos a los que se asocia o por elevación de las transaminasas en sujetos sin otra causa de hepatopatía, es decir se diagnóstica tarde. Además solo la mitad de los pacientes con HGNA tiene elevadas las transaminasas.
Para cuanatficar la grasa del hígado hay dos pruebas de referencia: la biopsia (invasiva) y la espectroscopia por resonancia magnética (es poco disponible).
Este trabajo ha buscado un marcador de grasa hepática de estos sujetos (entre las pruebas bioquímicas y medidas antropométricas de estos pacientes) que pueda utilizarse como screening y además ha probado una nueva herramienta diagnóstica ecográfica cuantitativa llamada indice heptorrenal computarizado (IHRC) para la detección y cuantificación de grasa hepática.EL principal obejtivo es buscar y validar puebas sencillas y disponibles en la práctica clínica con el objetivo de aconsejar a estos pacientes y prevenir el desarrollo y las complicaciones de las enfermedades asociadas. La prueba de referencia ha sido la espectroscopia por resonancia magnetica (ERM) en un equipo de lato campo de 3 teslas (3T).
Finamente se propone un algoritmo diagnóstico que auna la GPT y el IHRC y se le realizan análisis estadisticos de precisión diagnóstica
