Aplicación y optimización de técnicas CBIR en redes de sensores multimedia
- Autores: Francisco Javier Molina Cantero
- Directores de la Tesis: Carlos León de Mora (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Sevilla ( España ) en 2014
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco Perez García (presid.), José Ignacio Escudero Fombuena (secret.), Juan Carlos Tejero Calado (voc.), Alberto González Salvador (voc.), Fernando Vidal Verdú (voc.)
- Materias:
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- Resumen
La tesis tiene como objetivo el desarrollo de un sistema de visión cognitiva basado en apariencia utilizando técnicas de búsqueda por contenido, adaptado al paradigma de Redes de Sensores Multimedia, donde las plataformas poseen fuertes restricciones de memoria, capacidad de cálculo y comunicaciones.
Para lograr un modelo de visión eficiente, y con una carga computacional baja, se adaptan descriptores matemáticos desarrollados para sistemas de búsqueda por contenido (CBIR) con el objetivo de caracterizar objetos complejos al completo, sin dividirlos en sus partes constituyentes.
Los objetos reales poseen, en general, propiedades visuales heterogéneas e incluso cambiantes con el movimiento o la perspectiva. Para resolver este problema de la variabilidad, se propone un novedoso sistema de visión cognitiva que utiliza un método de clasificación y entrenamiento basado en el cubrimiento sub-óptimo del espacio de características con los propios ejemplos de la base de conocimiento.
A lo largo del trabajo se proponen y desarrollan nuevas técnicas de valoración de las prestaciones de los algoritmos, y se optimizan, reduciendo su coste computacional, algunos algoritmos de visión clásicos.
