Construcción y evalución del CMBD de urgencias hospitalarias en el SSPA
- Autores: Juan Antonio Goicoechea Salazar
- Directores de la Tesis: Francisco Murillo-Cabezas (dir. tes.), María-Adoración Nieto-García (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Sevilla ( España ) en 2013
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Fernando Rodríguez Artalejo (presid.), Ángel Vilches Arena (secret.), David Moreno-Ramírez (voc.), Manuel Conde Herrera (voc.), Francisco Guillén Grima (voc.)
- Materias:
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- Resumen
Introducción La asistencia sanitaria urgente es uno de los grandes retos que enfrentan los sistemas sanitarios en la actualidad. La planificación, gestión y evaluación de las Urgencias genera importantes requerimientos de información. Para dar respuesta a estas necesidades, en la actualidad es posible construir, mantener y explotar el CMBD de Urgencias del Sistema Sanitario Público de Andalucía (SSPA) ya que se dan un conjunto de circunstancias favorables para ello: 1) La implantación de la historia de salud digital en Urgencias, 2) La disponibilidad de un codificador automático de textos clínicos de desarrollo propio y 3) La existencia de potentes herramientas de Business Intelligence (BI) para la explotación de datos.
Objetivos Diseñar e implantar un Data Mart de Urgencias hospitalarias en el SSPA que permita soportar y explotar el CMBD de Urgencias. Objetivos secundarios: 1) Definir el CMBD de Urgencias del SSPA, 2) Desarrollar los procesos de extracción, transformación y carga (ETL) necesarios para la generación y mantenimiento del Data Mart con el máximo nivel de automatización y 3) Generar un Sistema de Indicadores de Urgencias que proporcionen información relevante y homogénea al conjunto de la organización.
Material y método El material básico lo han constituido: 1) Los registros de las urgencias hospitalarias del Servicio Andaluz de Salud (SAS) de los años 2010 y 2011 proporcionadas por la aplicación Diraya-Urgencias, 2) La Base de Datos de Usuarios, que permite conocer las claves médicas de los médicos de Atención Primaria de los pacientes, así como los Centros de Salud, Zonas Básicas y Distritos a los que están adscritos, 3) El codificador automático, que permite asignar códigos CIE-9-MC a los textos diagnósticos escritos por los clínicos en Urgencias y a los motivos de consulta recogidos en el triaje y 4) La herramienta de BI Quiterian Analytics, que permite analizar en profundidad y en tiempo real millones de registros y proporcionar resultados en su máxima granularidad.
Para definir el CMBD de Urgencias del SSPA y establecer el Sistema de Indicadores se constituyó un grupo de expertos y se utilizó una técnica de grupo nominal. Para diseñar y construir el Data Mart de Urgencias se utilizaron los métodos propios de los procesos ETL. Para realizar el análisis exploratorio de los datos, validar el codificador automático y comprobar algunas hipótesis generadas tras el uso del Sistema de Indicadores, se utilizaron las técnicas estadísticas apropiadas.
Resultados Los resultados de este trabajo lo constituyen: - La estructura del CMBD de Urgencias del SSPA, el diccionario de datos con la definición de las variables que lo componen y el conjunto de reglas y restricciones que aplican a su explotación.
- La estructura del Data Mart de Urgencias del SSPA: Su modelo conceptual de datos, los procesos ETL que lo soportan y la estructura del repositorio de datos.
- Un análisis exploratorio de los registros de urgencias del año 2010.
- La estructura y definición del Sistema de Indicadores de Urgencias desarrollado.
Discusión Este trabajo ha permitido dotar al SSPA de un CMBD de Urgencias con un modelo de datos ampliado que mejora notablemente el conocimiento de la casuística asistida en este ámbito. El CMBD de Urgencias permite dar respuesta a los requerimientos de la nueva propuesta de CMBD del MSSSI y a las necesidades de información del SSPA para la planificación y gestión de este entorno. A partir del CMBD de Urgencias se ha desarrollado un Sistema de Indicadores que incluye muchos de los propuestos por las Sociedades Científicas e Instituciones vinculadas a este ámbito .
El Data Mart que soporta el CMBD de Urgencias se acompaña de un conjunto de herramientas que permiten su actualización rutinaria entre las que destaca el codificador automático de textos diagnósticos. La construcción del Data Mart de Urgencias aporta una metodología útil para el desarrollo de otros Data Marts similares.
Las principales limitaciones actuales del CMBD de Urgencias se derivan de la aplicación básica que lo nutre y del uso que los profesionales hacen de la misma. Entre sus fortalezas destacan su alcance y el hecho de que se encuentra implantado y plenamente operativo. El Data Mart que lo soporta forma parte del Data Warehouse institucional, es escalable y proporciona gran autonomía al usuario para explotar el CMBD hasta el nivel del micro dato.
Conclusiones 1. La implantación de la historia de salud digital en los Hospitales del SAS ha constituido la pieza clave para el desarrollo Data Mart de Urgencias del SSPA.
2. El Data Mart de Urgencias construido permite soportar y explotar el CMBD de Urgencias del SSPA.
3. La codificación automática desarrollada ha hecho posible que el 90% de los textos diagnósticos escritos por los facultativos se incorporen al CMBD de Urgencias codificados mediante CIE-9-MC.
4. El CMBD de Urgencias del SSPA da respuesta tanto a los requerimientos del CMBD del MSSSI como a las necesidades locales de explotación de datos.
5. El CMBD de Urgencias del SSPA es una herramienta útil para analizar y gestionar las Urgencias hospitalarias y permite obtener de forma ágil y continuada información estratégica de este ámbito asistencial.
6. El Sistema de Indicadores implantado permite explorar la actividad llevada a cabo en los Servicios de Urgencias de manera integral y pormenorizada, añadiendo una perspectiva clínica de la que hasta ahora adolecían los sistemas de explotación de este ámbito.
Bibliografía 1. Consejo Interterritorial del Sistema Nacional de Salud. Acuerdo no 30. Pleno 14-12-1987. Acta no 5. [Internet]. 1987 [citado 27 de marzo de 2013]. Recuperado a partir de: http://www.msc.es/organizacion/consejoInterterritorial.do 2. Ministerio de Sanidad, Política Social e Igualdad. Conjunto mínimo básico de datos. Normativa reguladora. Propuesta preliminar V3.1. Documento interno de trabajo del Comité Técnico del CMBD. 2011.
3. Goicoechea J, Díaz A, Rodríguez J, Jiménez MR, Larrocha D, Canto VD, et al. Manual de Instrucciones del Conjunto Mínimo Básico de datos de Andalucía año 2011 [Internet]. Servicio Andaluz de Salud. Consejería de Salud. Junta de Andalucía. Sevilla; 2010. Recuperado a partir de: http://www.juntadeandalucia.es/servicioandaluzdesalud/principal/documentosAcc.asp?pagina=gr_cmbd 4. Goicoechea JA, Nieto MA, Laguna A, Canto VD, Rodríguez J, Murillo F. Desarrollo de un sistema de codificación automática para recuperar y analizar textos diagnósticos de los registros de servicios de urgencias hospitalarios. Emergencias 2013; 25: 000-000 (En prensa). Artículo Original. Factor impacto 2,578 1er cuartil (3 de 24)
