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Analisis de texturas en bosques tropicales

  • Autores: Luis Jairo Toro Restrepo
  • Directores de la Tesis: Alfonso García-Ferrer (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Córdoba (ESP) ( España ) en 2011
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Manuel Sánchez de la Orden (presid.), José Emilio Meroño de Larriva (secret.), Ana Belén Anquela Julián (voc.), José Luis Berné Valero (voc.), Alfonso Gómez Molina (voc.)
  • Materias:
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • Es necesario investigar la confiabilidad de la separación de coberturas boscosas en imágenes satelitales así como la veracidad de las estimaciones dasométricas en un bosque tropical cuando se realizan a través de métodos de clasificaciónde imágenes. Se estudiaron las texturas de los bosques tropicales a través de los datos dasometricos de campo, las clasificaciones y los parámetros de textura en un bosque tropical ubicado en la cordillera de los Andes. Se aplicaron métodos de estadística paramétrica y no paramétrica para encontrar las relaciones existentes entre las texturas y los datos de tomados en campo. Se encontraron 68 familias botánicas con 266 morfoespecies y 1543 individuos en un total de 1,56 ha. muestreadas. La estructura diamétrica se puede representar con una J invertida. El área basal promedio del bosque es 49,26 m2/ha. La clasificación no supervisada arrojo diferencias del 1,56% cuando se aplicó a las imágenes A-V-R-IRC, A-R-IRC y del 3,59% cuando se comparó con 1-2-3-4CP Y 1-2CP. Para la clasificación supervisada se encontró que los bosques y rastrojos al igual que los pastos y cultivos presentan baja separabilidad. Los porcentajes de aciertos para las imágenes Tasselet Cap, A-V-R-IRC, 1-2-3-4CP y 1-2CP fueron del 57, 55, 51 y 44% respectivamente, siendo similares los métodos de Máxima Probabilidad y Mahalanobis. Los porcentajes de aciertos para bosques y cultivos son del 66 y 65%. Las demás coberturas tuvieron aciertos inferiores al 50%. El análisis de texturas resultó similar para los tamaños demuestra de 64, 128 y 256 pixeles y para las distancias 1, 2 y 3 pixeles. No se encontró un modelo apropiado que relacione los datos texturales de la imagen con los datos dasométricos del bosque estudiado.


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