Un modelo multivariante en el carcinoma de colon esporádico: su utilización como instrumento de estudios del sesgo de Berkson en los centros de atención primaria
- Autores: J.M. Villadiego Sánchez
- Directores de la Tesis: Manuel Ortega Calvo (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Sevilla ( España ) en 2006
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Julián Conejo-Mir (presid.), Oscar Aramburu Bodas (secret.), Ana Fernández Rodríguez (voc.), Pablo Iglesias Bonilla (voc.), Roger Ruiz Moral (voc.)
- Materias:
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- Tesis en acceso abierto en: Idus
- Resumen
Se trata de un trabajo de investigación con diseño de casos y controles que desarrolla un modelo multivariante con regresión logística binaria. Los controles son tanto hospitalarios como de atención primaria, lo cual da pie a comentarios sobre el Sesgo de Berkson.
Nuestro interés en esta Tesis ha sido en primer lugar el intentar validar el modelo obtenido anteriormente con el nuevo tamaño de muestra. Nuestra primera pregunta ha sido por lo tanto ¿Sigue funcionando nuestro modelo multivariante con los nuevos casos y controles? o mejor dicho ¿Qué grado defuncionalidad presenta? En su versión primitiva contenía seis variables predictoras (edad en años, colesterol total, HDL-colesterol, VLDL colesterol, fosfatasa alcalina y el marcador tumoral CA 19.9) siendo la variable resultado el ser caso de carcinoma colorrectal esporádico o control87 En segundo lugar nuestra intención fue comparar el sesgo de selección de la submuestra hospitalaria con el de la submuestra recogida en atención primaria por médicos de familia primordialmente. Por naturaleza, el sesgo de selección hospitalario más clásico es el sesgo de Berkson1 descrito hace muchos años por este autor y aceptado desde entonces como un pilar de la epidemiología contemporánea.
Nuestra intención no era evidentemente suplantarlo de semejante estatus, era tan solo someterlo a una crítica constructiva y arrojar sobre él si fuera posible alguna sombra de duda con las características metodológicas de nuestro trabajo. Nuestra segunda pregunta ha sido por todo ello ¿Existe diferencia entre el modelo de regresión logística construido con controles hospitalarios con aquél construido con controles de atención primaria? Según el trabajo de Feinstein et al debiera de existir diferencia si funciona el sesgo de Berkson en nuestra investigación pues los diseños casos-control que toman controles hospitalarios tienden a disminuir la OR mientras que en aquellos en los que se toman los controles de la comunidad ocurre lo contrario. Un modelo mixto debería de poseer unas OR equilibradas, al menos desde un punto de vista estadístico.
Contábamos de partida con los datos del trabajo anterior que constaba de 53 casos de neoplasia colorrectal esporádica y de 40 controles hospitalarios. A ellos y durante la presente investigación se han unido más de trescientos nuevos registros entre casos y controles tanto de atención primaria como hospitalarios. A los controles se les ha ido recogiendo las variables incluidas en el modelo multivariante primitivo así como también su origen hospitalario o de atención primaria.
Los casos que engrosaban los modelos comparativos eran los mismos en ambos pues la información sobre ellos tuvo que recogerse siempre a nivel hospitalario. Aunque también nos planteamos la posibilidad de hacer comparaciones con casos diferentes para los controles hospitalarios y los de primaria pero con un tamaño muestral menor obviamente.
Con posterioridad apareció una tercera pregunta de investigación que por su importancia no hemos querido desgajar de esta Tesis. El problema de la inducción ( validación externa ) de los resultados de los observados en una muestra a los que en realidad concurren en el universo está prologado por una buena validación interna. Es por ello que hemos decidido analizar esa vertiente con una técnica estadística sofisticada como es el “bootstrapping” basada en el remuestreo probabilístico. Por lo tanto nuestra tercera pregunta ha sido ¿Tienen realmente validez interna nuestros resultados? Con esta última cerramos el círculo inquisitivo de esta Tesis, pues si la definición más actualizada de sesgo es la falta de validez interna lo estaríamos explorando entonces de dos formas, una mediante el análisis de OR en dos diseños multivariantes diferentes (sesgo de Berkson y otra mediante un riguroso estudio de validez interna (otros tipos de sesgo de selección) El orden lógico de esta serie de cuestiones sería:
1. Validación interna de los resultados muestrales (“bootstrapping”).
2. Validación externa del modelo emanado de nuestro trabajo anterior con el nuevo tamaño muestral (regresión logística multivariante de la información “cruda”).
3. Comparación del modelo logístico construido con controles de atención primaria con aquel otro construido con controles hospitalarios para discernir si existe sesgo de Berkson en nuestros resultados siguiendo las conclusiones de Feinstein et al.
