Parámetros bioquímicos en ancianos

• Autores: Benilda Chomon Barredo
• Directores de la Tesis: Germán Sierra Marcuño (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidade de Santiago de Compostela ( España ) en 1987
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Jesus Osorio Pelaez (presid.), Manuel Noya García (voc.), Pedro Sánchez Lazo (voc.), Santiago Rodríguez-Segade Villamarín (voc.)
• Materias:
  • Química
    • Bioquímica
      • Química clínica
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • Se estudian los niveles sanguíneos en 193 ancianos (113 mujeres y 79 hombres) de glucosa, urea, creatinina, a. Urico, colesterol, trigliceridos, proteínas totales, albumina, osmolalidad, calcio, fosforo, bilirrubinas total y directa, aspartato y alanino aminotranferasas, fosfatasa alcalina, gammaglutamil transferasa, lipidograma, hdl y ldl colesterol apolipoproteinas a y b, sodio, potasio, cloro e hierro, considerándose en cada individuo las siguientes variables biológicas: sexo, edad, peso talla y tensión arterial. Se estudia la posible variación de las variables citadas en función de la edad y del sexo. Se constata el aumento en función de la edad de la tensión sistólica, glucosa y urea con nivel de significación p(0,05 y la existencia de diferencias estadísticamente significativas entre los sexos en la talla, sobrepeso, a. Urico, creatinina, colesterol, fosforo, hdl-colesterol, apolipoproteinas a (p(0,001) peso, albumina, bilirrubinas total y dire(p(0,01) aspartato aminotransferasa y fosfatasa alcalina (p(0,05). Los varones muestran una disminución de la albumina al avanzar la edad (p(0,01) y las mujeres un aumento de la osmolalidad (p(0,05). Se calculan los límites del 95% central de los valores para cada uno de los parámetros bioquímicos junto con sus límites de confianza, en el conjunto de individuos y en hombres y mujeres separadamente. Se estudia la correlación existente entre las distintas variables bioquímicas y entre estas y las biológicas. Finalmente, se cuantifica la dependencia de cada variable respecto a las demás por regresión linear múltiple paso a paso.