Los incendios forestales son uno de los problemas ambientales más graves de los países del ámbito mediterráneo. El objetivo general de esta Tesis Doctoral ha sido estudiar un conjunto de metodologías que, aprovechando el potencial de las imágenes LANDSAT TM/ETM, faciliten la forma de decisiones relativas a la restauración de áreas incendiadas. Concretamente, se han estudiado distintos procedimientos dirigidos a la asignación de grados de afectación producidos òr incendios forestales y a la evaluación de la vegetación post-incendio. La clasificación supervisada de una imagen post-incendio y la segmentación de índices derivados de las imágenes anterior y posterior al incendio han permitido la asignación de tres grados de afectación (sin afectar, moderado, extremo) con un alto grado de fiabilidad, superior al 90%, en los incendios estudiados. Por otra parte, la aplicación de técnicas de Análisis de Mezclas Espectrales, teniendo en cuenta distintos métodos de selección de factores de referencia, ha permitido estimar la cobertura de la vegetación post-incendio con un error inferior al 7% en dos zonas de estudio. Así mismo, se ha propuesto una metodología que mediante el análisis multivariante de la información procedente de campañas de campo, imágenes LANDSAT y cartografía temática ha permitido caracterizar la vegetación post-incendio, en cuanto a composición específica y abundancia, y detectar algunos factores que han influido de forma significativa en los mismos. En el caso estudiado, las variables vegetación previa, grado de afectación producido por el incendio y litología han influido significativamente en la vegetación post-incendio. La relación detectada entre estas variables y la vegetación observada en la zona de estudio 7 años después del incendio ha permitido cartografiar con una elevada fiabilidad global (91%) 4 tipos de vegetación post-incendio. Las cartografías de grados de afectación, de cobertura y de tipos de
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