La motivación del turismo deportivo en espacios naturales
- Autores: Jesús Rodríguez Moreno
- Directores de la Tesis: Juan Antonio Moreno Murcia (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Miguel Hernández de Elche ( España ) en 2016
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Rudy José Nodari Júnior (presid.), Elisa Huéscar Hernández (secret.), Fernanda Borges Silva (voc.), Ramón Canto Alcaraz (voc.), Luis Conte Marín (voc.)
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- Tesis en acceso abierto en: RediUMH (pdf)
- Resumen
- español
1. Introducción La naturaleza ha sido uno de los recursos más importantes del sector turístico desde el inicio de esta actividad en nuestros espacios naturales. El turismo de naturaleza se basa en el descubrimiento, conocimiento, disfrute activo, aprendizaje, contemplación y descanso en el medio natural. Para responder a estas motivaciones principales de la demanda turística, los actores implicados han desarrollado varias modalidades de turismo en la naturaleza. Todas estas modalidades interaccionan con la biodiversidad al ser ésta el espacio donde se realizan las actividades. En todas ellas, durante su práctica, se producen ciertos impactos en el medio natural, dependiendo de variables como la ubicación espacial, las infraestructuras que demande la actividad, la temporalidad de las actividades, la intensidad de uso o volumen de usuarios y de las formas en las que se practiquen las actividades, etc.
Las actividades físico-deportivas y recreativas en la naturaleza, en sus diferentes modalidades de prácticas, tienen cada vez más importancia y repercusiones a nivel sociocultural implicando, como indica Laraña (1986), una superación de los valores de la sociedad moderna e industrial.
2. Participantes La muestra del estudio estuvo compuesta por 396 practicantes de actividades físico-deportivas en espacios naturales (193 mujeres y 203 hombres) . De clase social media, de la comarca bajo y medio Vinalopó (Alicante). Las edades de los participantes oscilaban entre los 18 y 77 años (M = 28.89, DT = 13.11).
3. Medidas Se ha utilizado la modalidad elaborada por Fernando Vera Rebollo sobre base de Marchena (1992) de ocio y turismo en parques naturales andaluces. El contenido del cuestionario en una primera fase identificó la edad el sexo y si realizó ejercicio físico en la naturaleza para definir la modalidad: • Aventura. • Contacto con el medio.• Deportes con bajo impacto ambiental.• Actividades basadas en valores culturales y antropológicos.
Escala de Satisfacción de Necesidades Psicológicas Básicas. Se utilizó la Psychological Need Satistaction in Exersice Scale (PNSE) de Wilson, Rogers, y Wild (2006) validada al contexto español por Moreno-Murcia, Marzo, Martínez Galindo, y Conte (2011). La PNSE utiliza 18 ítems, seis para evaluar cada una de las necesidades de competencia. La consistencia interna del instrumento ha sido de .90, .87 y .91, respectivamente.
Motivación intrínseca e integrada. Se emplearon las dimensiones motivación intrínseca e integrada de la versión traducida de la Behavioral Regulation in Sport Questionnaire de Lonsdale, Hodge, y Rose (2008), validada al castellano por Moreno-Murcia et al. (2011). La consistencia interna del instrumento ha sido .91 y .89 respectivamente.
Escala de Medida de Motivos de la Actividad Física Revisada. Se utilizó la versión al español (Moreno, Cervelló, y Martínez Camacho, 2007b) de la escala MPAM-R creada por Ryan, Frederick, Lepes, Rubio, y Sheldon (1997) para medir los motivos de práctica hacia la actividad física. Esta escala se componía de 30 ítems, agrupados en cinco factores: disfrute, apariencia, social, fitnes/salud y competencia. Las respuestas fueron recogidas en una escala tipo Likert de siete puntos. La consistencia interna del instrumento ha sido .91, .88, .81, .92, y .91 respectivamente.
Experiencia autotélica. Se utilizó el factor experiencia autotélica de la traducción al español (García Calvo, Cervelló, Jiménez, y Santos-Rosa, 2005) de la Dispositional Flow Scale-2 (Jackson y Eklund, 2002). Este factor medía la propensión del practicante a la experiencia autotélica y constaba de cuatro reactivos que se respondían mediante una escala tipo Likert de 1 (Nunca) a 5 (Siempre). La consistencia interna del instrumento ha sido .91.
Intención de práctica. Se utilizó la Medida de la Intencionalidad para ser Físicamente Activo (MIFA), que es la versión adaptada de Hein et al. (2004) y validada al contexto español por Moreno, Moreno, y Cervelló (2008). Está compuesta por un único factor que consta de cinco ítems para medir la intención del practicante de ser físicamente activo. Las respuestas corresponden a una escala tipo Likert que oscila de 1 a 5. La consistencia interna del instrumento ha sido .93.
Florecimiento humano. Se utilizó la Escala de Florecimiento de Diener, Wirtz, Tov, Kim-Prieto, Oishi, y Biswas-Diener (2009) (Flourishing Scla, FS) validada al contexto español por Joseph, Huéscar, y Moreno-Murcia (en prensa). Conformada por siete ítems y una sola dimensión. La consistencia interna del instrumento ha sido .81.
Nivel de actividad física. Para medir la actividad física habitual de los participantes se utilizó la versión española (Sarria et al., 1987) del Cuestionario de Actividad Física Habitual de Baecke, Burema, y Frijters (1982). Este cuestionario ha mostrado una adecuada validez y fiabilidad (Florindo y Latorre, 2003). El cuestionario permite obtener tres puntuaciones de actividad física habitual referidas a los 12 últimos meses. La consistencia interna del instrumento ha sido .92.
4. Análisis de datos Se calcularon los estadísticos descriptivos (medias, desviación típica) de todas las variables. Además se realizó una prueba de chi cuadrado con residuos tipificados para comprobar la relación entre distintas variables. Para comprobar la fiabilidad de las distintas dimensiones se llevó a cabo un análisis de consistencia interna a través del alfa de Cronbach. Para comprobar los posibles perfiles motivacionales con las variables mediadores psicológicos y motivación intrínseca e integrada se realizó un análisis de cluster. Para ello se realizó un análisis jerárquico de cluster con método Ward. Para comprobar las posibles diferencias entre los perfiles y el resto de variables se realizó un análisis de varianza multivariado (MANOVA). También se utilizó esta prueba para comprobar las posibles diferencias por grupos de edad y práctica de ejercicio físico. Para ello se utilizó el programa estadístico SPSS 21.0.
5. Resultados 257 personas practicaban turismo deportivo en espacios naturales mientras 139 personas no realizaban esta práctica en espacios naturales.
Del total de practicantes de turismo deportivo en espacios naturales en la modalidad de aventura: el 7.8% practica rafting, el 3.8% piraguismo, el 3.5% puenting, el 2.3% kayac el 1% canyoning, y 0.8% hidrosped. En la modalidad de contacto con el medio, el senderismo ha sido la actividad más practicada con 159 personas, seguida del cicloturismo con 33 practicantes, las rutas ecuestres con 14 practicantes, raids 4x4 con 4 practicantes y otras actividades con 18 practicantes. En la modalidad de deportes con bajo impacto ambiental el 14% señala que practica otros deportes, seguido del alpinismo con el 6.3%, espeleología 1.8%, ala delta 1% y parapente 1%. En relación a la modalidad basada en valores culturales y antropológicos: las rutas botánicas suponen el 4.8%, la educación ambiental el 3.5%, las rutas culturales antropológicas el 3.3%, los recorridos ornitológicos el 2.8%, y el agroturismo el 1.8%. De los 335 practicantes de turismo deportivo en la naturaleza, 178 han utilizado algún tipo de alojamiento frente a 157 que no lo han hecho. Los turistas que son el 53% de los que practican actividades en la naturaleza. El 47% que no utiliza alojamiento se denominarían visitantes del día o excursionistas. De los que han utilizado alojamiento durante la práctica de turismo deportivo en espacios naturales: 62 participantes han utilizado el hotel, 60 la casa rural, 36 el camping, 17 cabañas, 6 apartamentos, 3 granjas, y 7 otros alojamientos. En cuanto a los practicantes de actividades físico-deportivas en la naturaleza según la edad: el 47% se encontraba menos de 24 años, 35.6% entre 25y 40 años, y el 17.4% con más de 40 años.
Análisis descriptivo de los motivos de práctica Entre la relación que existe entre el sexo y la práctica físico deportiva en la naturaleza fueron los hombres (35.4%) (p < .04), los que mostraron mayor porcentaje de práctica frente a las mujeres (29.9%). En este sentido, los hombres se asociaron positivamente con realizar ejercicio físico en la naturaleza. Mientras que las mujeres se asociaron negativamente con realizar ejercicio físico en la naturaleza.
La relación entre el sexo y la práctica deportiva en la naturaleza en la modalidad de contacto con el medio en la especialidad de senderismo (p < .002) fueron las mujeres (36.8%), las que mostraron mayor porcentaje de práctica frente a los hombres (32.9%). En este sentido las mujeres se asociaron positivamente con esta modalidad de práctica deportiva mientras que los hombres se asociaron negativamente con la práctica de senderismo. En la especialidad de cicloturismo fueron los hombres (12.3%) los que mostraron mayor porcentaje de práctica frente a las mujeres (2.2%). En este sentido los hombres se asociaron positivamente con esta modalidad de práctica deportiva mientras que las mujeres se asociaron negativamente con la práctica de cicloturismo.
La relación entre el sexo y la práctica deportiva en la naturaleza en la modalidad de deportes con bajo impacto en la especialidad de alpinismo fueron los hombres con el 21.4% (p < .045), los que mostraron mayor porcentaje de práctica, superando a las mujeres (4.1%). En este sentido, los hombres se asociaron positivamente con esta modalidad de práctica deportiva mientras que las mujeres se asociaron negativamente con la práctica de alpinismo.
En la relación que existió entre el grupo de edad y el tipo de alojamiento elegido, el camping (11.5%) fue el alojamiento preferido entre los jóvenes de 18 a 24 años.
En la relación que se encontró entre el sexo y la modalidad de alojamiento utilizada, las cabañas fueron las más utilizadas por los hombres, 2.4% (p < .005).
Análisis descriptivo y de correlaciones bivariadas Del análisis descriptivo, entre los mediadores psicológicos, la autonomía fue el más valorado seguido de la competencia y relación con los demás. La motivación integrada fue más valorada que la motivación intrínseca. Entre los motivos de práctica, la salud fue el más valorado, seguido del disfrute, competencia, apariencia y social. La experiencia autotélica presentó un valor de 4.10, la intención de práctica de 3.87, la tasa de ejercicio de 6.23 y el florecimiento de 5.30. Todas las variables del estudio presentaron una correlación positiva y significativamente entre sí.
Análisis de los perfiles motivacionales Para determinar los grupos motivacionales existentes en la muestra, se realizó un análisis de conglomerados jerárquicos utilizando el método Ward. El dendograma obtenido surgió la existencia de dos grupos. De acuerdo con Norusis (1992), los coeficientes pequeños indican gran homogeneidad entre los miembros del cluster, mientras que, por el contrario, los coeficientes grandes muestran grandes diferencias entre sus miembros. Se obtuvieron dos perfiles motivacionales distintos (Lambda de Wilks = 0.51, F (7, 388) = 52.96, p < .01, η2 = 0.48): un perfil “no autodeterminado” (cluster 1) con puntuaciones muy bajas en competencia, autonomía, relación con los demás, motivación intrínseca y motivación integrada; otro perfil “autodeterminado” (cluster 2) con puntuaciones más altas en competencia, autonomía, relación con los demás, motivación intrínseca y motivación integrada.
Análisis diferencia de los perfiles Para examinar las características de cada perfil motivacional de acuerdo a las variables de motivos de práctica, intención, experiencia autotélica, tasa de ejercicio y florecimiento, se realizaron análisis de varianza multivariados (MANOVA). Para ello, se usaron los cluster como variables independientes, y los factores descritos anteriormente como variables dependientes (Tabla 12). Los resultados obtenidos mostraron diferencias (Wilk’s Λ = .56, F (9, 396) = 45.50, p < .01) a favor del perfil “autodeterminado” en todas las variables Análisis de varianza multivariado por grupos de edad y práctica en el medio natural Para comprobar las posibles diferencias por grupos de edad de acuerdo a las variables mediadores psicológicos, motivación intrínseca e integrada, motivos de práctica, intención, experiencia autotélica, tasa de ejercicio y florecimiento, se realizaron análisis de varianza multivariados (MANOVA). Para ello, se usó los grupos de edad (-24 años, 25-40 años y + 40 años) como variables independientes, y los factores descritos anteriormente como variables dependientes (Tabla 12).
Según la variable grupos de edad, se encontraron diferencias (Lambda de Wilks = 0.83, F (26, 760) = 2.68, p <.01, η2 = 0.84). Concretamente se han encontrado diferencias en las variables competencia, disfrute, apariencia, social, salud, competencia, intención, experiencia autotélica y tasa de ejercicio. En las variables competencia, disfrute, apariencia, intención y tasa de ejercicio las diferencias se dieron entre los grupos de edad menores de 24 años y más de 40 años y entre los de 25 a 40 años y los más de 40 años. En las variables sociales y salud, las diferencias se dieron entre los menores de 24 años y entre los de 25 a 40 años. Mientras que en la variable experiencia autotélica, las diferencias se dieron entre los grupos de edad menores de 24 años y los mayores de 40. En todos los casos, las medias más altas en los grupos de menor edad.
Según la variable práctica de ejercicio físico en la naturaleza, se encontraron diferencias (Lambda de Wilks = 0.79, F (13, 382) = 7.66, p < .01, η2 = .207) en todas las dimensiones, siendo mayores en los que practicaban en la naturaleza 6. Conclusión Para finalizar y como valoración global de las relaciones encontradas en nuestro estudio, señalamos las siguientes conclusiones que vienen a resumir las principales aportaciones del estudio: Las principales actividades deportivas que se desarrollan en los espacios naturales son el ciclismo, senderismo y carrera.
En la modalidad de contacto con el medio en la especialidad de senderismo son las mujeres las que presentan un mayor valor en la especialidad de senderismo mientras que los hombres lo hacen en la de cicloturismo.
Los más jóvenes elijen el camping como alojamiento preferido mientras que las cabañas son el alojamiento preferido por los hombres.
Por grupos de edad, son los más jóvenes los que valoran más los mediadores psicológicos, los motivos disfrute, apariencia, social, salud y competencia, la intención de práctica, la experiencia autotélica, la tasa de ejercicio físico y el florecimiento humano.
Existe una correlación positiva entre las necesidades psicológicas básicas, motivación intrínseca e integrada, motivos de práctica experiencia autotélica, intencionalidad para ser físicamente activo, florecimiento humano y nivel de actividad física.
Se han obtenido dos perfiles motivacionales. Un perfil autodeterminado con puntuaciones altas en competencia, autonomía relación con los demás, motivación intrínseca y motivación integrada; y otro perfil no autodeterminado, con puntuaciones menores en las variables descritas.
Existe un patrón de pensamiento positivo hacia la práctica físico-deportiva en la naturaleza (motivos de práctica, intención, experiencia autotélica, florecimiento humano y ejercicio físico en el medio natural) que se relaciona positivamente con un perfil de motivación autodeterminado.
- English
1. Introduction Nature has been one of the most important resources in the tourism sector since the beginning of this activity in our natural areas. Nature tourism is based on the discovery, knowledge, active enjoyment, learning, contemplation and rest in the natural environment. To answer these main motivations of tourism demand, the actors involved have developed various forms of nature tourism. All these modalities interact with biodiversity as this is the space where activities are performed. In all, during practice, certain impacts occur in the natural environment, depending on variables such as spatial location, infrastructure that requires the activity, the timing of activities, the intensity of use or volume of users and forms in which activities are practiced, etc.
The physical sports and recreational activities in nature, in its various forms of practices have increasingly important implications sociocultural level and involving, as indicated Laraña (1986), an exceedance of modern industrial society.
2. Participants The study sample consisted of 396 practitioners of physical and sports activities in natural areas (193 women and 203 men) . middle class, in the region low and medium Vinalopó (Alicante). The ages of the participants ranged between 18 and 77 years (M = 28.89, SD = 13.11).
3. Measures We used the method developed by Fernando Vera Rebollo based on Marchena (1992) leisure and tourism in Andalusian natural parks. The content of the questionnaire in the first phase identified age and sex if performed physical exercise in nature to define the mode: • Adventure. • Contact with the media. • Sports with low environmental impact. • Activities based on cultural and anthropological values.
Satisfaction scale basic psychological needs. the Psychological Need satistaction in Exersice Scale (PNAC) Wilson, Rogers, and Wild (2006) validated the Spanish context by Moreno-Murcia, March, Martinez Galindo, and Conte (2011) was used. The PNAC uses 18 items six to evaluate each of the needs of competition. The internal consistency of the instrument was .90, .87 and .91, respectively.
integrated intrinsic motivation. the intrinsic motivation and integrated dimensions of the localized Behavioral Regulation in Sport Questionnaire Lonsdale, Hodge version were used, and Rose (2008), validated the Castilian by Moreno-Murcia et al. (2011). The internal consistency of the instrument was .91 and .89 respectively.Reasons Measurement Scale Revised Physical Activity. the Spanish version (Moreno, Cervello, and Martinez Camacho, 2007b) of the MPAM-R scale created by Ryan, Frederick, Lepes, Rubio and Sheldon (1997) to measure the motives of practice towards physical activity was used. This scale consisted of 30 items, grouped into five factors: enjoyment, appearance, social, fitness / health and competence. Responses were collected on a Likert scale of seven points. The internal consistency of the instrument was .91, .88, .81, .92, and .91 respectively.
autotelic experience. the experience factor autotelic Spanish translation (Garcia Calvo, Cervelló, Jiménez, and Santos-Rosa, 2005) of the Dispositional Flow Scale-2 (Jackson and Eklund, 2002) was used. This factor measured the propensity to autotelic practitioner experience and consisted of four reagents that were answered by a Likert 1 (never) type scale to 5 (always). The internal consistency of the instrument was .91.
Intent practice. Measure of intentionality to be physically active (MIFA), which is adapted from Hein et al version was used. (2004) and validated by the Spanish context Moreno, Moreno and Cervello (2008). It consists of a single factor consisting of five items to measure the intention of the practitioner to be physically active. The responses correspond to a Likert scale ranging from 1 to 5. The internal consistency of the instrument was .93.
human flourishing. Scale Blossoming Diener, Wirtz, Tov, Kim-Prieto, Oishi, and Biswas-Diener (2009) (Flourishing ALCS, FS) validated the Spanish context by Joseph, Huesca, and Moreno-Murcia was used (in press). Consists of seven items and one-dimensional. The internal consistency of the instrument was .81.
Level of physical activity. To measure habitual physical activity of the participants the Spanish version (Sarria et al., 1987) Questionnaire Baecke Habitual Physical Activity, Burema, and Frijters (1982) was used. This questionnaire has shown adequate validity and reliability (Florindo and Latorre, 2003). The questionnaire allows for three scores of habitual physical activity related to the last 12 months. The internal consistency of the instrument was .92.
4. Data Analysis the (mean, standard deviation) descriptive statistics for all variables were calculated. In addition, a chi-square test with residuals to check the relationship between variables was performed. To check the reliability of the different dimensions was carried out an analysis of internal consistency through Cronbach's alpha. To check possible motivational profiles with mediators psychological variables and intrinsic motivation and integrated cluster analysis was performed. For this, a hierarchical cluster analysis with Ward method was performed. To check possible differences between profiles and other variables, a multivariate analysis of variance (MANOVA) was performed. This test was also used to check for possible differences by age and physical exercise. To do SPSS 215. Results 257 people practiced sports tourism in natural areas while 139 people did not perform this practice in natural areas.
Practitioners of all sports tourism in natural areas in the form of adventure: rafting practice 7.8%, 3.8% canoeing, bungee jumping 3.5%, 2.3% 1% kayaking canyoning, and 0.8% hidrosped. In the form of contact with the medium, hiking has been the most popular activity with 159 people, followed by cycling with 33 practitioners, equestrian trails with 14 practitioners, raids 4x4 with 4 practitioners and other activities with 18 practitioners. In the category of sports with low environmental impact 14% say they practice other sports, mountaineering followed with 6.3%, 1.8% spelunking, hang gliding and paragliding 1% 1%. In relation to the mode based on cultural and anthropological values: botanical routes accounted for 4.8%, environmental education 3.5%, cultural routes Anthropological 3.3%, ornithological tours 2.8% and 1.8% agritourism. Of the 335 practitioners of sports tourism in nature, 178 have used some form of accommodation versus 157 who have not. Tourists are 53% of those who practice outdoor activities. 47% do not use accommodation day visitors or excursionists would be called. Of those who have used accommodation during the practice of sports tourism in natural spaces: 62 participants have used the hotel, 60 rural house, 36 camping, 17 cabins, 6 apartments, 3 farms, and 7 other accommodations. As practitioners of physical and sports activities in nature according to age: 47% were under 24 years, 35.6% between 25y 40 years and 17.4% over 40 years..0 was used. Descriptive analysis of the reasons for practice Among the relationship between sex and physical practice sports in nature were men (35.4%) (p <.04), which showed higher percentage of practice against women (29.9%). In this sense, the men were positively associated with physical exercise in nature. While women were negatively associated with physical exercise in nature.
The relationship between sex and sports in nature in the form of contact with the media specializing in hiking (p <.002) were women (36.8%), which showed higher percentage of practice against men (32.9%). In this sense women were positively associated with this type of sport while men were negatively associated with the practice of hiking. In the specialty of cycling men (12.3%) were those that showed higher percentage of practice against women (2.2%). In this sense the men were positively associated with this type of sports while women were negatively associated with the practice of cycling.
The relationship between sex and sports in nature in the form of low-impact sports specialty mountaineering men were 21.4% (p <.045), which showed higher percentage of practice, beating women (4.1%). In this sense, the men were positively associated with this type of sports while women were negatively associated with the practice of mountaineering.
In the relationship that existed between the age group and the type of accommodation, camping (11.5%) was the favorite among 18- to 24-year accommodation.
In the relationship she was found between sex and type of accommodation used, the cabins were the most used by men, 2.4% (p <.005).
Descriptive and bivariate correlations analysis Descriptive analysis between psychological mediators, autonomy was the most valued followed by competition and relationships with others. The integrated motivation was more valued than intrinsic motivation. Among the practical reasons, health was the most valued, followed by enjoyment, competition, appearance and social. The experience autotelic presented a value of 4.10, the intention of practice 3.87, the exercise rate of 6.23 and 5.30 flourish. All study variables were positively and significantly correlated with each other.
Analysis of motivational profiles To determine focus groups existing in the sample, a hierarchical cluster analysis was performed using the Ward method. The dendrogram obtained emerged the existence of two groups. According Norusis (1992), small coefficients indicate great homogeneity between cluster members, while, conversely, large coefficients show large differences among members. a profile "not self-determined" (cluster 1) with very low competition scores, autonomy: two distinct motivational profiles (Wilks' Lambda = 0.51, F (7, 388) = 52.96, p <.01, η2 = 0.48) were obtained , relationships with others, intrinsic motivation and integrated motivation; another profile "self-determined" (cluster 2) with higher scores on competence, autonomy, relationships with others, intrinsic motivation and integrated motivation.
Unlike profiles analysis To examine the characteristics of each motivational profile according to the variables of practical reasons, intention, autotelic experience, exercise and flowering rate, multivariate analysis of variance (MANOVA) were performed. To do this, the cluster as independent variables were used, and the factors described above as dependent variables (Table 12). The results showed differences (Wilk's Λ = .56, F (9, 396) = 45.50, p <.01) in favor Profile "self-determined" in all variables Multivariate analysis of variance by age group and practice in the natural environment To check the possible differences by age group according to the psychological mediators variables, intrinsic motivation and integrated, practical reasons, intention, autotelic experience, exercise and flowering rate, multivariate analysis of variance (MANOVA) were performed. To do this, the age groups (-24 years, 25-40 years and + 40 years) as independent variables, and the factors described above as dependent variables (Table 12) was used.
According to the variable age groups, differences (Wilks' Lambda = 0.83, F (26, 760) = 2.68, p <.01, η2 = 0.84) were found. Specifically, we found differences in the variables competition, enjoyment, appearance, social, health, competition, intention, autotelic experience and exercise rate. Variables in competition, enjoyment, apparently intent and exercise rate differences occurred between the age groups under 24 and over 40 years and between 25 to 40 years and those over 40 years. In social and health variables, differences were among those under 24 years and between 25 to 40 years. While in the variable autotelic experience, the differences were between the age groups under 24 and over 40. In all cases, higher averages in the younger age groups.
According to the variable physical exercise in nature, differences (Wilks' Lambda = 0.79, F (13, 382) = 7.66, p <.01, η2 = .207) in all dimensions were found to be higher in those they practiced in nature.
6. Conclusion Finally and as a global assessment of the relationships found in our study, we note the following conclusions come to summarize the main contributions of the study: The main sports activities developed in natural areas include cycling, hiking and running.
In the form of contact with the medium in the specialty hiking women are those with a higher value specialty hiking while men do in cycle tourism.
The younger they choose the campsite as the preferred accommodation while the cabins are preferred by men accommodation.
By age groups, the youngest are those who value more the psychological mediators, the reasons enjoyment, appearance, social, health and competition, intended to practice, autotelic experience, the rate of physical exercise and human flourishing.
There is a positive correlation between basic psychological needs, and integrated intrinsic motivation, practical reasons autotelic experience, intention to be physically active, human flourishing and level of physical activity.
They have obtained two motivational profiles. A self-determined profile with high scores on competence, autonomy relationship with others, intrinsic motivation and integrated motivation; and another profile is not self-determined, with lower scores on the variables described.
There is a pattern of positive thinking towards physical and sports in nature (practical reasons, intention, autotelic experience, human flourishing and physical exercise in the natural environment) that is positively related to a profile of self-determined motivation.
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