Búsqueda y evaluación de emplazamientos óptimos para albergar instalaciones de energías renovables en la costa de la Región de Murcia: combinación de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Soft Computing

• Autores: Juan Miguel Sánchez Lozano
• Directores de la Tesis: María del Socorro García Cascales (dir. tes.), María Teresa Lamata Jiménez (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Politécnica de Cartagena ( España ) en 2013
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: José Luis Verdegay Galdeano (presid.), Antonio Urbina Yeregui (secret.), Pedro Melo Pinto (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Estadística
      • Teoría y procesos de decisión
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología energética
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Repositorio Digital de la UPCT
• Resumen

  • Las instalaciones de energías renovables (EERR), impulsadas inicialmente por un marco legislativo favorable, por la necesidad de disminuir la dependencia energética de combustibles fósiles y, posteriormente por una evolución progresiva extraordinaria, han experimentado una creciente expansión y desarrollo en el sector energético español en las últimas décadas.

    La búsqueda y selección de emplazamientos óptimos para implantar instalaciones de EERR, no sólo requiere disponer de un grupo de asesoramiento capaz de evaluar y analizar las diferentes alternativas, sino que resulta conveniente aplicar un conjunto de herramientas y métodos que faciliten el proceso de tomas de decisiones. El problema de localización de instalaciones de energías renovables es un problema complejo, dado que se necesitan manejar gran variedad de criterios de distinta índole y procedencia, así como evaluar en la mayoría de los casos un gran número de alternativas. Para ello, los métodos de decisión multicriterio constituyen la metodología principal para abordar este problema combinándolos por un lado con los Sistemas de Información Geográfica que, nos servirán de soporte de base de datos a nuestra problema y por otro con las herramientas de Soft Computing aplicadas en las propias metodologías de decisión que, les confieren a éstas el modelado de la incertidumbre y la vaguedad de los datos que se manejan en este tipo de problemas.

    En particular y como ejemplo de aplicación, en la presente investigación se propone la combinación de distintas metodologías de decisión multicriterio con Sistemas de Información Geográfica como soporte de base de datos, y el Soft Computing y en concreto la lógica difusa con el objetivo de evaluar y clasificar los emplazamientos óptimos de instalaciones de EERR en la costa de la Región de Murcia.

    http://repositorio.bib.upct.es/dspace/