Identificación del comportamiento postural de una población de simuladores mediante análisis espectral del posturograma
- Autores: Manuel Oliva Domínguez
- Directores de la Tesis: Jorge Roquete Gaona (codir. tes.), Juan Bartual Pastor (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Cádiz ( España ) en 2012
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Torcuato Labella Caballero (presid.), Mohammed Abdel Hadi Rashid (secret.), Rafael Urquiza de la Rosa (voc.), Nicolás Pérez-Fernández (voc.), Herminio Pérez Garrigues (voc.)
- Materias:
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- Resumen
En esta Tesis usamos la técnica del análisis espectrográfico del posturograma para encontrar variables adecuadas para la identificación de individuos simuladores de trastornos del equilibrio. Empezamos con un grupo de individuos jóvenes y sanos a los que se les pidió que simularan en una batería de pruebas posturográficas para el estudio del equilibrio. Seguidamente, el mismo grupo de individuos repitió la misma batería de prubas pero esta vez sin simular, de buena fe. Registramos los movimientos del tronco mediante un dispositivo de posturografía y análisis del registro mediante la densisdad espectral de potencia. Comparamos todos los datos en uno y otro grupo mediante las adecuadas técnicas estadísticas y finalmente su validación como prueba diagnóstica. Como paso final, aplicamos las variables obtenidas a un grupo de pacientes reales.
Como conclusión, el uso del cociente s2ec/w3mec mediante loas frecuencias indicadas en la Tesis, es un indicador que podría ayudar a la identificación de simuladores en trastornos del equilibrio
