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Actividad de empresas europeas en redes sociales online: : descripción y factores condicionantes

  • Autores: Mario Álvarez Fernández
  • Directores de la Tesis: Carmen Escudero Guirado (dir. tes.), Carmen Valor Martínez (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad Pontificia Comillas ( España ) en 2016
  • Idioma: español
  • Número de páginas: 229
  • Tribunal Calificador de la Tesis: José Emilio Navas López (presid.), Paloma Bilbao Calabuig (secret.), Ricardo Chalmeta Rosaleñ (voc.), José Ignacio López Sánchez (voc.), Julián Villanueva (voc.)
  • Materias:
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      Las Redes Sociales Online (RSO) se han convertido en una herramienta ampliamente utilizada en los últimos años. Uno de los motivos de su implantación es la ausencia de barreras en la adopción. Aparte de la dinámica de adopción, en el caso de las RSO resulta posible profundizar sobre el tipo de uso que las empresas pueden realizar de este tipo de herramienta; las RSO, a diferencia de otras tecnologías o innovaciones, permiten usos muy dispares. En este contexto, el propósito general de esta investigación consiste en analizar los usos de las principales empresas europeas en redes sociales online (en adelante, RSO) e identificar qué factores pueden explicar tales usos.

      Objetivos descriptivos de esta tesis: esta tesis enmarca el concepto de red social online en el marco de los social media, elabora una taxonomía de las RSO partiendo de la literatura profesional y científica disponible, y genera una taxonomía exhaustiva de los usos que las principales empresas europeas realizan en sus perfiles en las RSO más relevantes a día de hoy.

      Objetivos explicativos de esta tesis: se construye, de manera exploratoria y a partir de la revisión de la literatura, un modelo conceptual de factores que explican o condicionan tales usos, y se testa el modelo para identificar los factores que pueden determinar diferentes perfiles de uso. El diseño de la investigación incorpora una muestra de cincuenta empresas europeas (índice Eurostoxx50), para las que se analiza su actividad en las tres principales RSO europeas (Facebook, Twitter y LinkedIn). El análisis ha tenido dos fases sucesivas. Una primera en la que se han documentado los factores del modelo conceptual para cada una de las empresas de la muestra y se han codificado los usos de las empresas en RSO. En una segunda fase se ha realizado un análisis cuantitativo basado en los datos codificados, y se ha hecho un test de impacto/correlación entre factores y usos.

    • English

      Social Networking Sites (SNS) have become a widely used tool in the last few years. One of the reasons for this quick adoption has been the absence of relevant barriers. Besides adoption, when discussing SNS it is possible to study the different activities that companies can perform when using their social profiles. Unlike other technologies, SNS allow for widely diverse uses or applications. In this context, the overall aim of this dissertation is to analyze the different activities conducted in SNS's by the main EU corporations, and to identify drivers that could eventually explain differences in usage patterns.

      Descriptive goals. This dissertation provides a framework to understand the difference between SNSs and Social Media. It also elaborates a taxonomy of SNSs based on professional and scientific literature. It finally generates a taxonomy of activities that main EU corporations conduct in SNSs. This taxonomy collects a mutually exclusive and collectively exhaustive list of activities.

      Explanatory goals. This work builds a conceptual model of drivers that could eventually explain why different firms perform different activities in SNSs. This model is exploratory, based in literature revision, and will be tested in order to identify key drivers. The investigation involves a sample of fifty EU companies (Eurostoxx50 index). The activity of these companies in Facebook, Twitter y LinkedIn has been researched and codified. Analysis was conducted in two successive phases. Phase one consisted in codifying two data sets: the drivers in the conceptual model for each of the companies, and the activities in the three abovementioned SNSs performed by the companies in the sample. Phase two consisted of a quantitative analysis, with an impact/correlation test (drivers vs. activities).


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