Development, application and evaluation of text-mining methods for biomedical literature processing: from document categorization to gene ranking

• Autores: Martin Krallinger
• Directores de la Tesis: Alfonso Valencia Herrera (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Autónoma de Madrid ( España ) en 2015
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Ferran Sanz Carreras (presid.), Ramón Díaz Uriarte (secret.), Mariana Lara Neves (voc.), Paloma Martínez Fernández (voc.), Julen Oyarzabal Santamarina (voc.)
• Materias:
  • Ciencias de la vida
    • Biología molecular
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Biblos-e Archivo
• Resumen

  • La tesis se inscribe dentro del campo general de minería de textos. Cada área de biología y biomedicina presenta problemas específicos relacionados con el tipo de lenguaje y terminología usados, y problemas comunes. En cualquiera de estos dominios aunque existen algunos desarrollos previos la mayoría de los problemas están todavía en buscas de soluciones computacionales adecuadas.

    El trabajo desarrollado incluye tanto el diseño e implementación de sistemas computacionales, como la implementación de sistemas de aprendizaje, todo ello en el contexto de la relación entre extracción de información de textos y la información almacenada en bases de datos. Los métodos desarrollados son generales e incluyen una estrategia general para clasificar textos relacionados con un tema determinado de modo progresivos y ligar directamente al proceso la extracción de información sobre entidades. Esta es una propuesta de carácter general y aplicable a otros campos de biología. (extracto sacado del informe del Dr. Don Alfonso Valencia Herrera).