Procesamiento y caracterización de bioseñales para su uso en interfaces de control y afectividad
- Autores: Manuel Merino Monge
- Directores de la Tesis: Isabel María Gómez González (dir. tes.), Alberto Molina Cantero (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Sevilla ( España ) en 2015
- Idioma: español
- Número de páginas: 126
- Tribunal Calificador de la Tesis: Joaquín Luque Rodríguez (presid.), José Ignacio Escudero Fombuena (secret.), Maximiliano Romero (voc.), José María Azorín Poveda (voc.), Néstor Garay Vitoria (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: Idus
- Resumen
Las interfaces HCI y PC basadas en bioseñales constan de 3 fases: la captación de los datos, procesamiento y actuación sobre el sistema. El trabajo de esta tesis está centrado en el bloque de procesamiento de la información registrada por los electrodos. La naturaleza heterogénea de las bioseñales implica diferentes técnicas de captación y procesamiento para destacar y detectar aquellos elementos que son útiles para el objetivo que se busca. Para interfaces HCI, las señales deben se susceptibles de ser modificadas según la voluntad del individuo, destacando los transitorios asociados a estas acciones y minimizando aquellos elementos que puedan interferir negativamente, mientras que para PC los datos deben de contener información relativa al estado emocional del sujeto. El procesamiento de los datos es un elemento esencial para obtener unos resultados satisfactorios. A lo largo de la presente tesis se han expuesto dos técnicas de procesamiento basadas en la aplicación de envolventes inferiores, para eliminar o destacar transitorios en forma de campanas cóncavas/convexas de las señales EOG y ECG, y se han analizado las variaciones de las mismas junto a los datos de EEG ante situaciones de estrés y control de un teclado virtual.
