Neurociencia computacional aplicada a la liberación de transmisores por exocitosis

• Autores: Carlos María Fernández-Peruchena
• Directores de la Tesis: Guillermo Álvarez de Toledo Naranjo (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Sevilla ( España ) en 2008
• Idioma: español
• Número de páginas: 205
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Idus
• Resumen

  • La Tesis presentada, realizada bajo la dirección del Dr. Guillermo Álvarez de Toledo Naranjo, lleva por título Neurocincia computacional aplicada a la liberación de transmisores por exocitosis. El trabajo desarrollado en esta Tesis forma parte de la actividad de investigación sobre secreción celular que se lleva a cabo en el grupo de investigación del Dr. Álvarez de Toledo (CVI-209), dentro del proyecto BFI2001-3199. El grupo de investigación CVI-209 desarrolla su labor investigadora en el Departamento de Fisiología Médica y Biofísica, dentro de la Facultad de Medicina de la Universidad de Sevilla. El grupo posee una amplia experiencia investigadora dentro del ámbito de la neurosecreción, avalada por prestigiosas publicaciones. El origen del grupo se remonta al año 1990, tras un postdoctorado de su fundador, el Dr. Álvarez de Toledo, en la Universidad de Pensilvania y la Clínica Mayo con el Dr. Julio M. Fernández. Dentro del proyecto citado, así como en otras colaboraciones, es importante la creación de modelos que expliquen los datos experimentales con objeto de comprender un proceso en particular. En la creación de este tipo de modelos es donde se centra el trabajo de la presente Tesis. Las tareas que se han realizado en la presente Tesis Doctoral son: i) revisar los modelos que existen en la bibliografía sobre liberación y transporte extracelular de moléculas por exocitosis, ii) proponer un modelo que permita simular las distintas etapas involucradas en la liberación de moléculas por exocitosis, iii) aplicar el modelo a datos experimentales.