Modelo para predecir el cáncer de próstata y la agresividad tumoral en pacientes candidatos a biopsia prostática
- Autores: Francisco Gómez Veiga
- Directores de la Tesis: Luis Antón Aparicio (dir. tes.), Marcelino González Martín (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidade da Coruña ( España ) en 2010
- Idioma: español
- Número de páginas: 228
- Tribunal Calificador de la Tesis: Joaquín Carballido Rodríguez (presid.), Salvador Pita Fernández (secret.), Augusto Álvarez García (voc.), Jesús Castiñeiras Fernández (voc.), Francisco Javier Burgos Revilla (voc.)
- Materias:
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- Resumen
Objetivo Desarrollar un modelo predictivo y nomogramas para predecir la posibilidad de cáncer de próstata y agresividad tumoral en pacientes candidatos a biopsia de próstata.
Material y Métodos Se estudian 3098 pacientes candidatos a primera biopsia por PSA elevado (2,5-10ngr/ml) y / o Tacto rectal anómalo. Previamente en todos los casos se determinó el PSA total, PSA complejado y porcentaje de PSA complejado/total, volumen prostatico y densidad de PSA (PSA/volumen prostático). Todos los candidatos fueron biopsiados con la misma técnica. Obtuvimos 10 cilindros de biopsia prostatica. Los tumores se clasificaron según la garduación de Gleason. Se realizó anális uni y multivariado, con las variables siginificativas se contruyó un modelo predictivo para definir riesgo de cáncer d e próstata o agresividad tumoral y se construyeron nomogramas para dicha predicción.
Resultados 1045 (33,7%) de pacientes presentaron cácer de próstata. De estos 536(51,3%) el tumor fué de Gleason mayor o igual a 7 y 603(57,7%) presentaron más de dos cilindros positivos en la biopsia. PSA tota, PSA complejado, % PSA complejado y total, Volumen prostático, densidad de PSA y tacto rectal demostraron significación en modelo uni y multivariado para definir tumor y agresividad tumoral. Los modelos predictivos desarrollados demostraron mallor validez para definir dicha agresividad y probalilidad de'presentar cáncer de próstata.
Conclusiones La inclusión de las variables PSA total, PSA complejado, % PSA complejado/total, Densidad de PSA, Volumen prostático y Tacto rectal nos permiten desarrollar modelos predictivos con mayor capacidad discriminatoria para definir cáncer de próstata y agresiviadad tumoral en una situación concreta.
