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Cinco ensayos sobre complejidad en economía

  • Autores: Lucía Inglada Pérez
  • Directores de la Tesis: Pablo Coto Millán (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Cantabria ( España ) en 2014
  • Idioma: español
  • Número de páginas: 380
  • Tribunal Calificador de la Tesis: José Villaverde Castro (presid.), José Baños Pino (secret.), Fernando González Laxe (voc.)
  • Materias:
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: UCrea
  • Resumen
    • español

      Frente a las hipótesis y postulados en que se apoya la teoría económica tradicional, incapaz por si misma de explicar satisfactoriamente determinados comportamientos de los sistemas económicos, surge el concepto de complejidad en la economía, con sus dos vertientes de no linealidad y dinámica caótica, como herramienta que contribuye a explicar la esencia de los hechos económicos anómalos. Esta investigación examina los principales fenómenos económicos, desde la perspectiva de la teoría del caos y los sistemas dinámicos. Para ello se han considerado el comportamiento de las series temporales subyacentes a cinco procesos económicos de especial relevancia en la economía mundial, con el objetivo de obtener información pormenorizada sobre el proceso generador del mismo. Aunque no se ha encontrado ninguna evidencia nítida de un comportamiento caótico, los resultados indican una clara presencia de no linealidad en la mayoría de los procesos.

    • English

      As the classic traditional economic theory, seems unable to explain satisfactorily certain behaviors of the economic systems, the concept of complexity in economy arises, including fields as non-linearity and chaotic dynamics, as tools that help to explain the essence of the anomalous economic facts. This research examines the major economic phenomena, from the perspective of the theory of chaos and dynamical systems. For this purpose a total of five economic process of particular relevance in the evolution of the economy are analyzed by means of studying their corresponding time series, in order to obtain detailed information about the process that has generated them. Although no clear evidence of a chaotic behavior has been found, the results indicate a strong evidence of nonlinearity in most of the processes.


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