Desarrollo y aplicación de modelos pronósticos en patología lumbar

• Autores: Ana Royuela Vicente
• Directores de la Tesis: Víctor Abraira (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Autónoma de Madrid ( España ) en 2014
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Fernando Rodríguez Artalejo (presid.), Teresa Perez Perez (secret.), Javier Cobo Soriano (voc.), Javier Zamora Grañas (voc.), Gerard Urrútia-Cuchí (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Biblos-e Archivo
• Resumen

  • A pesar de las numerosas publicaciones sobre procedimientos para tratar el dolor lumbar inespecífico, no se conocen qué factores se asocian a una mejoría clínicamente relevante en relación a la intensidad de dolor, local e irradiado, y la discapacidad asociada al dolor lumbar.

    Se han empleado datos de dos cohortes de pacientes para aplicar métodos estadísticos avanzados y conocer la probabilidad de mejoría clínicamente relevante de pacientes con lumbalgia o cervicalgia inespecíficas, con o sin dolor irradiado a los tres meses en cuanto a intensidad de dolor local, irradiado y nivel de discapacidad.

    Determinación de la mejoría por la metodología de los cambios mínimos clínicamente relevantes.

    Tratamiento de los datos faltantes por medio de imputación múltiple de datos faltantes mediante ecuaciones encadenadas, asumiendo un patrón de pérdida de datos al azar (missing at random).

    Desarrollo de modelos pronósticos con regresión logística multivariable.

    Evaluación del rendimiento de los modelos: calibración y discriminación.

    Desarrollo de un gráfico de calibración y una curva de validación por métodos de re-muestreo (bootstrapping).

    Desarrollo de nomogramas para mejorar la interpretabilidad de los resultados de los modelos pronósticos.

    Desarrollo de dos aplicaciones web para mejorar la aplicabilidad de los resultados de investigación a la práctica clínica: http://www.pronosticodolorlumbar.org/ y http://www.pronosticonrt.es/