Distribuciones de renta y curvas de Lorenz multivariantes: aspectos probabilísticos e inferencia con información completa y limitada = Income distributions and multidimensional Lorenz curves : probabilistic aspects and inference with complete and limited information

• Autores: Vanesa Jordá Gil
• Directores de la Tesis: José María Sarabia Alegría (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Cantabria ( España ) en 2014
• Idioma: español
• Número de páginas: 237
• Tribunal Calificador de la Tesis: Montserrat Guillén Estany (presid.), Faustino Prieto Mendoza (secret.), José María Merigó Lindahl (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Estadística
      • Teoría de la distribución y probabilidad
  • Ciencias de la vida
    • Microbiología
  • Ciencias económicas
    • Teoría económica
      • Teoría del crecimiento económico
  • Sociología
    • Problemas sociales
      • Bienestar social
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: UCrea
• Resumen
  • español

    El objetivo de la presente tesis es analizar la evolución de la distribución del bienestar utilizando tanto el enfoque tradicional centrado en variables de renta, como la nueva concepción multidimensional de este proceso que incluye además aspectos no monetarios como la salud y la educación. La tesis se desarrolla a lo largo de cuatro capítulos, de modo que cada uno de ellos aborda el estudio de la desigualdad utilizando y desarrollando diferentes metodologías, haciendo uso de los datos disponibles en cada caso. En concreto, se estudian las propiedades de una distribución de renta propuesta recientemente denominada "Distribución Gaussiana Modificada". Por otro lado, la desigualdad de ingreso se estudia también en un contexto de información limitada. Se desarrollan nuevas curvas de Lorenz multivariantes para analizar la desigualdad en el bienestar considerando varios atributos de forma conjunta. En esta línea se estudia la hipótesis de convergencia internacional en los niveles de calidad de vida durante las últimas tres décadas.

  • English

    The aim of this thesis is to analyze the evolution of well-being distribution using the traditional approach that focuses on economic variables, as well as the new multidimensional conception of this process, which also includes non-income aspects. This work is developed in four chapters and each of them deals with specific methodologies to measure inequality in well-being, using the data available in each case. In particular, the properties of the recently developed income distribution called "Modified Gaussian Distribution" are studied. On the other hand, income inequality is studied in a context of limited information. Multivariate Lorenz curves are developed in order to analyze inequality in well-being considered as a multidimensional process. Along this line, the hypothesis of international convergence in quality of life over the last three decades is tested.