Valor predictivo de las variables clínicas y demográficas en el diagnóstico de las úlceras de Martorell: un analisis basado en casos clinicos

• Autores: Francisco Isaac de la Rosa Negrón
• Directores de la Tesis: Francisco Juan Navarro Roldán (dir. tes.), Miguel Ángel Castaño López (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Huelva ( España ) en 2026
• Idioma: español
• Número de páginas: 144
• Tribunal Calificador de la Tesis: María de los Ángeles Merino Godoy (presid.), Manuel Jesús Romero Jiménez (secret.), Almudena Arroyo Rodríguez (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ciencias de la Salud por la Universidad de Huelva
• Calificación: Sobresaliente Cum Laude
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Arias Montano
• Resumen
  • español

    Las úlceras hipertensivas, también conocidas como úlceras de Martorell, son lesiones cutáneas causadas por arteriolitis hipertensiva que provocan isquemia tisular en pacientes con hipertensión arterial crónica. Aunque se han considerado tradicionalmente poco frecuentes, estudios recientes sugieren que podrían estar significativamente infradiagnosticadas, debido en parte a su similitud con otras etiologías ulcerosas como las úlceras venosas o el pioderma gangrenoso. Estas lesiones se presentan con mayor frecuencia en mujeres, y se asocian con un dolor intenso y una respuesta limitada a tratamientos analgésicos y cuidados convencionales, lo cual suele llevar a demoras en su diagnóstico y a un mayor uso de recursos sanitarios.

    El presente estudio consistió en una revisión sistemática de casos clínicos ya publicados, con el objetivo de desarrollar un modelo predictivo que facilite el diagnóstico de las úlceras de Martorell. Se analizaron signos, síntomas, antecedentes clínicos y características demográficas asociadas a esta patología. El análisis estadístico incluyó procedimientos descriptivos y analíticos, así como una regresión logística binomial tras un proceso de selección y depuración de variables orientado a garantizar la estabilidad del modelo.

    Los resultados mostraron que la presión arterial sistólica (PAS) elevada fue el principal predictor de la presencia de estas lesiones, seguida por la intensidad del dolor, que también mostró relevancia clínica significativa. La combinación de ambas variables permitió construir un modelo predictivo como potencial para mejorar la detección temprana de estas úlceras, evitando así diagnósticos erróneos y optimizando el manejo clínico.

    La Ecuación del predictor lineal resultante del modelo conjunto fue Z= -17.9990 + 0.0853 (PAS) + 1.4842 (Dolor).

  • English

    Hypertensive ulcers, also known as Martorell ulcers, are cutaneous lesions caused by hypertensive arteriolitis leading to tissue ischemia in patients with chronic arterial hypertension. Although they have traditionally been considered rare, recent studies suggest that they may be significantly underdiagnosed, partly due to their clinical similarity to other ulcerative conditions such as venous ulcers or pyoderma gangrenosum. These lesions occur more frequently in women and are associated with severe pain and a limited response to analgesic treatments and conventional wound care, often resulting in delayed diagnosis and increased healthcare resource utilization. The present study consisted of a systematic review of previously published clinical cases, with the aim of developing a predictive model to facilitate the differential diagnosis of Martorell ulcers. Clinical signs and symptoms, medical history, and demographic characteristics associated with this condition were analyzed. Statistical analysis included descriptive and inferential procedures, as well as binomial logistic regression following a variable selection and refinement process designed to ensure model stability. The results showed that elevated systolic blood pressure (SBP) was the main predictor of the presence of these lesions, followed by pain intensity, which also demonstrated significant clinical relevance. The combination of both variables enabled the construction of a predictive model with the potential to improve early detection of these ulcers, thereby reducing misdiagnosis and optimizing clinical management. The linear predictor equation derived from the combined model was: Z = −17.9990 + 0.0853·(SBP) + 1.4842·(Pain) These findings underscore the importance of recognizing the distinctive clinical features of Martorell ulcers and incorporating them into diagnostic tools that facilitate their early identification in clinical practice.