Evaluación integral de impactos ambientales en el ámbito agrario mediante Análisis de Ciclo de Vida: de la maquinaria agrícola a la sostenibilidad territorial
- Autores: Efrén Tarancón Andrés
- Directores de la Tesis: Julio Blanco Fernández (dir. tes.), Eduardo Martínez Cámara (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de La Rioja ( España ) en 2026
- Idioma: español
- Número de páginas: 147
- Títulos paralelos:
- Comprehensive environmental impact assessment in the agricultural sector through Life Cycle Assessment: From agricultural machinery to territorial sustainability
- Tribunal Calificador de la Tesis: Alpha Verónica Pernía Espinoza (presid.), Daniel Elduque Viñuales (secret.), Juan Ignacio Latorre Biel (voc.)
- Programa de doctorado: Programa Oficial de Doctorado en Innovación en Ingeniería de Producto y Procesos Industriales
- Calificación: Sobresaliente Cum Laude
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: Dialnet
- Resumen
- español
La presente tesis doctoral, desarrollada en el marco de la Ingeniería Mecánica y la sostenibilidad territorial, aborda la evaluación integral de impactos ambientales en ámbitos agrarios y forestales mediante la integración del Análisis de Ciclo de Vida (ACV), tecnologías de teledetección LiDAR y Sistemas de Información Geográfica (SIG). El objetivo general consiste en desarrollar y aplicar metodologías avanzadas que superen las limitaciones del ACV genérico, incorporando variables territoriales, ecosistémicas y tecnológicas para una evaluación ambiental más precisa y contextualizada. La investigación se estructura en tres trabajos complementarios: el primero analiza la influencia de las inspecciones técnicas de vehículos (ITV) sobre la renovación del parque de maquinaria agrícola y su impacto indirecto en la reducción de emisiones contaminantes; el segundo desarrolla una metodología para integrar el riesgo de erosión del suelo en el ACV mediante el modelo RUSLE y datos LiDAR, proponiendo factores de caracterización regionalizados; el tercero evalúa la sostenibilidad de la gestión forestal, cuantificando la biomasa aérea, los sumideros de carbono y las emisiones asociadas a actividades silvícolas. Metodológicamente, se combinaron bases de datos administrativas de ITV (La Rioja, 2005-2020), procesamiento automatizado de nubes de puntos LiDAR con Python/PDAL, generación de modelos digitales del terreno y de superficie, aplicación de alometría forestal y simulación de escenarios mediante SimaPro y la base Ecoinvent. Los resultados demuestran que las ITV actúan como herramienta de mitigación ambiental activa, acelerando la renovación tecnológica y reduciendo hasta un 64 % el impacto entre etapas normativas Stage I e IIIB. La regionalización del ACV revela que el impacto por ocupación de suelo varía drásticamente según el nivel de riesgo erosivo, validando la necesidad de factores de caracterización locales. Asimismo, se confirma que la gestión forestal activa optimiza la captura de CO₂ frente al abandono masivo, alineándose con los objetivos climáticos europeos para 2030. La tesis concluye proponiendo un marco integrado de “Ingeniería de la Sostenibilidad” que articula control técnico, análisis geoespacial y bioeconomía rural, aportando herramientas cuantificables y auditables para la transición ecológica. Se identifican líneas futuras como la digitalización de inspecciones, cartografía nacional de factores erosivos, valorización circular de biomasa residual y análisis socioeconómico de la transición verde en el medio rural.
- English
This doctoral thesis, developed within the framework of Mechanical Engineering and territorial sustainability, addresses the comprehensive assessment of environmental impacts in agricultural and forestry sectors through the integration of Life Cycle Assessment (LCA), LiDAR remote sensing technologies, and Geographic Information Systems (GIS). The primary objective is to develop and implement advanced methodologies that overcome the limitations of generic LCA by incorporating territorial, ecosystemic, and technological variables for a more precise and contextualized environmental assessment. The research is structured into three complementary works: the first analyzes the influence of technical vehicle inspections (ITV) on the renewal of agricultural machinery fleets and their indirect impact on reducing pollutant emissions; the second develops a methodology to integrate soil erosion risk into LCA using the RUSLE model and LiDAR data, proposing regionalized characterization factors; the third evaluates the sustainability of forest management by quantifying above-ground biomass, carbon sinks, and emissions associated with forestry activities. Methodologically, the study combined administrative ITV databases (La Rioja, 2005-2020), automated processing of LiDAR point clouds using Python/PDAL, the generation of digital terrain and surface models, the application of forest allometry, and scenario simulation via SimaPro and the Ecoinvent database. The results demonstrate that ITVs act as an active environmental mitigation tool, accelerating technological renewal and reducing impact by up to 64% between regulatory stages I and IIIB. LCA regionalization reveals that land-use impact varies drastically depending on the level of erosion risk, validating the need for local characterization factors. Furthermore, it is confirmed that active forest management optimizes CO2 sequestration compared to mass abandonment, aligning with European climate targets for 2030. The thesis concludes by proposing an integrated 'Sustainability Engineering' framework that bridges technical control, geospatial analysis, and rural bioeconomics, providing quantifiable and auditable tools for the ecological transition. Future research lines include the digitalization of inspections, national mapping of erosion factors, circular valorization of residual biomass, and socioeconomic analysis of the green transition in rural areas.
- español
