Determinantes del potencial de la Inteligencia Artificial Generativa en la dirección internacional de la empresa: una aplicación a la gestión del Liability of Foreignness
- Autores: David Carnicer Sospedra
- Directores de la Tesis: Alejandro Escribá Esteve (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 2026
- Idioma: español
- Número de páginas: 293
- Tribunal Calificador de la Tesis: José Carlos Casillas Bueno (presid.), Ana Botella Andreu (secret.), José Fernando López Muñoz (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Dirección de Empresas por la Universitat de València (Estudi General)
- Calificación: Sobresaliente Cum Laude
- Materias:
- Enlaces
- Resumen
Esta tesis analiza cómo las pymes industriales internacionalizadas se apropian de la inteligencia artificial generativa en sus procesos de internacionalización, entendiendo la apropiación como un fenómeno configuracional que integra simultáneamente percepciones de valor, actitudes hacia la tecnología y aprendizajes efectivos. A partir de 519 registros empíricos de interacciones con Inteligencia Artificial Generativa, se desarrolló un análisis que combina codificación cualitativa, minería textual, técnicas de agrupamiento (K-means) y validación semántica, identificando seis estilos estables de apropiación: Estratega adaptativo, Técnico estructurado, Instrumental pragmático, Aprendiz colaborativo, Crítico-constructivo y Tecnocéntrico acrítico.
Los resultados muestran que la apropiación de la Inteligencia Artificial no sigue un patrón único, sino que responde a una interacción dinámica entre factores individuales y organizativos, condicionada por el perfil de distancias CAGE del mercado objetivo. Se confirma la existencia de trayectorias de madurez desde usos operativos hacia usos estratégicos, mediadas por mecanismos de control y legitimidad y catalizadas por la colaboración interna.
Desde una perspectiva teórica, la investigación enriquece los marcos de capacidades dinámicas, capacidad de absorción, equilibrio exploración-explotación y adaptación internacional, introduciendo un enfoque contingente que vincula configuraciones tecnológicas con contextos internacionales específicos. Metodológicamente, aporta un procedimiento reproducible que combina rigor estadístico y relevancia interpretativa, aplicable a otros estudios sobre transformación digital.
En el plano directivo, la tesis propone una hoja de ruta estratégica para integrar la Inteligencia Artificial Generativa, subraya la legitimidad como activo competitivo y destaca la colaboración interna como catalizador del aprendizaje organizativo. Estos hallazgos ofrecen a las pymes una guía para maximizar el valor de la Inteligencia Artificial en entornos globalizados, garantizando su alineación con objetivos estratégicos y contextuales.
