Análisis de la distribución del esfuerzo y predicción del rendimiento en maratón
- Autores: Francisco Javier Oficial Casado
- Directores de la Tesis: José Ignacio Priego Quesada (dir. tes.), Pedro Pérez Soriano (codir. tes.), Rosario Salvador Palmer (tut. tes.)
- Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 2025
- Idioma: español
- Número de páginas: 219
- Tribunal Calificador de la Tesis: Alberto Encarnación Martínez (presid.), Marina Gil Calvo (secret.), Javier Olaya Cuartero (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Fisiología por la Universitat de València (Estudi General)
- Calificación: Sobresaliente Cum Laude
- Materias:
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- Resumen
En pruebas de resistencia como la maratón, la predicción del rendimiento es importante para poder plantear y entrenar una distribución del esfuerzo realista que pueda prevenir colapsos o caídas drásticas del rendimiento en los instantes finales de la prueba, especialmente en corredores noveles o con poca experiencia. El conocimiento previo de la estrategia de distribución del esfuerzo permite entrenarla para que los corredores puedan adaptarse de manera más específica al esfuerzo que van a realizar. A pesar de que en la literatura existen numerosas ecuaciones para estimar el rendimiento en maratón, la mayoría de ellas no son extrapolables a una muestra heterogénea como la gran masa de corredores populares que conforman la mayoría de participantes de las maratones actuales, o son difíciles de implementar por el tipo y cantidad de variables que requieren. El objetivo principal de esta tesis doctoral fue describir la distribución del esfuerzo según el nivel de rendimiento de los corredores utilizando grandes bases de datos (BD) y obtener una ecuación de predicción del rendimiento en maratón con datos de fácil acceso. Para ello, primeramente, se realizó una descripción de la distribución del esfuerzo de una gran muestra heterogénea de corredores en diferentes maratones. A continuación, se comprobó si estas dinámicas de distribución del esfuerzo eran consistentes en diferentes ediciones y pruebas. Finalmente, se propuso una ecuación de predicción que tuviera en cuenta la distribución del esfuerzo y fuera válida para la gran masa de corredores populares. En base a los resultados de la presente tesis, se pudo concluir que, aunque las características de la prueba afectan al ritmo, el efecto fue mayor a medida que disminuyó el nivel de rendimiento de los corredores. Por lo tanto, las características de la distribución del esfuerzo deben tenerse en cuenta por parte de entrenadores y corredores al elegir la prueba y trabajar en las estrategias de distribución del esfuerzo, por los investigadores para extrapolar o interpretar los resultados, o por organizadores para mejorar las dinámicas de perfil de ritmo de su prueba. Además, se observó una excelente consistencia del perfil de distribución del esfuerzo en diferentes pruebas. El estudio del perfil de ritmo en un maratón específico puede, por tanto, ser útil para corredores, entrenadores y organizadores de maratones para planificar la carrera y mejorar su organización. Finalmente, la introducción de una variable relacionada con la distribución del esfuerzo como el rango de ritmo de la media maratón, no mejoró la predicción del modelo de regresión lineal simple para predecir el rendimiento en maratón. La precisión general del modelo obtenido con tan sólo la marca en media maratón y el sexo explicó el 85% del rendimiento, con un error medio absoluto del 5,9%. Al compararlo con otro modelo contrastado por la literatura como el VDOT, en general, la calidad de los modelos fue similar, pero se comportaron de manera diferente en función del nivel de rendimiento de los corredores. Estos resultados permiten a entrenadores y corredores establecer ritmos de entrenamiento específicos para trabajar la estrategia de distribución del esfuerzo de competición. Palabras clave: carrera a pie, táctica, entrenamiento, ecuación de predicción, Maratón de Valencia
