Evaluación neuropsicológica computarizada: Normalización de la batería Vienna Test System y aplicación al estudio cognitivo del síndrome post-COVID

• Autores: Cristina Delgado Alonso
• Directores de la Tesis: Jordi A. Matías-Guiu (dir. tes.), María Díez Cirarda (dir. tes.), Elena Maria Vara Ameigeiras (tut. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2025
• Idioma: español
• Número de páginas: 277
• Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Angel Pozo García (presid.), José Luis Ayala Rodrigo (secret.), Michele Dileone (voc.), Maite Garolera Freixa (voc.), Alicia González Martínez (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Investigación Biomédica por la Universidad Complutense de Madrid
• Calificación: Sobresaliente Cum Laude
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Ciencias clínicas
      • Microbiología clínica
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
• Resumen
  • español

    Los síntomas cognitivos son frecuentes en algunos pacientes tras el contagio por SARS-CoV-2. El síndrome post-COVID (SPC) es una condición de reciente creación definida por la Organización Mundial de la Salud (OMS, 2021) en la cual los síntomas tras la infección persisten durante semanas o meses. Esta condición incluye los síntomas cognitivos y la fatiga entre sus síntomas principales. Dada la incidencia de estos síntomas, y su repercusión en la vida diaria de estos pacientes, se planteó como objetivo en esta tesis caracterizar el perfil cognitivo así como analizar la influencia en el rendimiento cognitivo de otras variables clínicas relacionadas con la infección, demográficas y sintomatología asociada. A su vez, dado que se trata de una condición novedosa, la comparación con una cohorte de pacientes con Esclerosis Múltiple (EM) resulta de utilidad para caracterizar el perfil cognitivo en el SPC, dada la similitud clínica y fisiopatológica entre ambas patologías. Además, se planteó la importancia de realizar valoraciones neuropsicológicas exhaustivas que permitan una detección adecuada de la sintomatología cognitiva de estos pacientes. Por otro lado, se utilizó la batería computarizada Vienna Test System (VTS) para la detección de los dominios cognitivos más afectados, permitiendo una mayor precisión en la evaluación de ciertas funciones cognitivas. Se pueden concluir que los déficits cognitivos son frecuentes en pacientes con SPC. Estos déficits se manifiestan no solo en formas graves de la enfermedad, sino también en pacientes tras infecciones leves. Además, estos síntomas se presentan con mayor prevalencia en mujeres jóvenes en edad laboral. Respecto a los dominios cognitivos más afectados, se encuentran la atención, memoria y funciones ejecutivas. Además, el rendimiento cognitivo se ve influido de forma diferencial por variables clínicas, demográficas y comorbilidades que deben ser consideradas en el proceso de valoración. La comparación en cuanto al perfil cognitivo con pacientes con EM, reporta la similitud entre ambas cohortes en cuanto a déficits cognitivos así como sintomatología asociada. Además, la batería computarizada VTS es útil y presenta buenas propiedades diagnósticas y psicométricas en la detección de estos déficits. Los hallazgos de esta tesis ponen de manifiesto la frecuencia de los síntomas cognitivos en pacientes con SPC, así como la importancia de contar con herramientas adecuadas para su detección. Estos hallazgos contribuyen a una mejor comprensión de la fisiopatología de este síndrome así como al posible desarrollo de estrategias de tratamiento.

  • English

    Post-COVID condition (PCC) is a condition of recent description and unknown pathophysiology in which cognitive problems are included among its main symptoms. These cognitive symptoms result following SARS-CoV-2 infection, and manifest mainly in attentional and concentration complaints, memory issues and executive dysfunction. Given the frequency of cognitive symptoms in the population, it was necessary to analyze in depth the most frequent deficits in these patients as well as the interrelation of this condition with clinical and demographic variables and associated comorbidities, and its association with cognitive. In addition, it is necessary to have adequate tools that allow a more precise assessment of the symptomatology that these patients report.For this purpose, we proposed several objectives: to characterize the cognitive profile of patients with PCC; to analyze the relationship between objective and subjective cognitive performance and other associated symptoms; to compare a cohort of patients with PCC with a cohort of patients with Multiple Sclerosis given the similarity in some of the symptoms between both pathologies; to analyze the influence of clinical factors associated with the disease, demographics and comorbidities and explore their influence on cognitive performance; and, finally, to analyze the clinical and psychometric properties of the computerized Vienna Test System battery (VTS) in a cohort of PCC and a control group.The..