La tesis analiza la LGTBfobia en el ámbito digital en España combinando PLN, análisis de series temporales y experimentación. Tras situar el fenómeno en un contexto de avances normativos y polarización en redes, el Estudio 1 entrena y evalúa un modelo basado en BERT para detectar odio, y lo compara con clasificadores de toxicidad y sentimiento en español, mostrando que son dimensiones correlacionadas pero no equivalentes y útiles para una monitorización multiplataforma. El Estudio 2 enlaza métricas de hostilidad online con denuncias policiales de delitos de odio LGTB, evidenciando una continuidad entre comportamientos digitales y offline y subrayando la necesidad de calibración por plataforma. El Estudio 3 aplica LDA y análisis de encuadres para identificar tres marcos recurrentes: (1)familiar-religioso, (2) patologización/ridiculización de identidades LGTB y (3) sexualización-trivialización del orgullo/promiscuidad. El Estudio 4, con jóvenes de actitudes homonegativas, halla que la identificación con el emisor (hater) media la intención de compartir, especialmente bajo el marco de trivialización/promiscuidad, y que actitudes previas de rechazo interpersonal la refuerzan parcialmente. Se discuten limitaciones (datos, periodos, causalidad) y líneas futuras (otras redes, visualidad). Metodológicamente, la integración de BERT, LDA y experimentación ofrece un marco robusto para caracterizar y evaluar efectos del discurso LGTBfóbico online.
Palabras clave: discurso de odio; LGTB; redes sociales; BERT; LDA; series temporales; mediación; España.
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