Propuesta y validacion de un modelo predictivo de disfunción de cateteres venosos centrales tunelizados en hemodialisis

• Autores: Verónica Gimeno Hernán
• Directores de la Tesis: Juan Vicente Benéit Montesinos (dir. tes.), Ismael Ortuño Soriano (dir. tes.), J.A. Herrero Calvo (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2024
• Idioma: español
• Número de páginas: 318
• Tribunal Calificador de la Tesis: Carmen Martínez Rincón (presid.), Maria Isabel Guerra Llamas (secret.), Julio César de la Torre Montero (voc.), Elda Baigorri Ruiz (voc.), Daniel Muñoz Jiménez (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Cuidados en Salud por la Universidad Complutense de Madrid
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Otras especialidades médicas
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
• Resumen

  • El uso de catéteres venosos centrales tunelizados es fundamental en el tratamiento de hemodiálisis para pacientes con enfermedad renal crónica, ya que proporcionan un acceso eficaz y seguro al torrente sanguíneo. Estos dispositivos requieren una instalación, manipulación y monitoreo cuidadoso para garantizar la efectividad del tratamiento y el bienestar del paciente. La elección del acceso vascular adecuado debe considerar las preferencias de vida del paciente y demanda una planificación integral entre los profesionales de la salud. En este contexto, las guías de la Kidney Disease Outcomes Quality Initiative subrayan la importancia de realizar evaluaciones regulares de los accesos vasculares para identificar riesgos y diseñar alternativas que mejoren su funcionalidad y seguridad.

    Este estudio se centró en la creación de un modelo predictivo para anticipar disfunciones en los catéteres venosos centrales tunelizados, mejorando así la seguridad en el proceso de hemodiálisis. Mediante un diseño diagnóstico retrospectivo y transversal, se analizaron datos de sesiones de hemodiálisis de pacientes con catéteres tunelizados. El análisis de datos incluyó la selección de variables predictoras estadísticamente significativas para la disfunción del catéter. Este estudio se desarrolló en dos fases: primero, la creación y el entrenamiento de diversos modelos predictivos; luego, la validación interna de los mismos. Para la elaboración del modelo predictivo, se emplearon los datos de 60,230 sesiones de hemodiálisis realizadas en 2021 en centros gestionados por la Fundación Renal, correspondientes a 743 pacientes con una media de edad de 68 años. De los pacientes, el 49.4% padecía diabetes, el 84.5% era hipertenso y el 60% presentaba alguna cardiopatía. Las sesiones lograron una efectividad óptima en un 52% de los casos, con la nefropatía diabética como causa principal de la ERC en el 34.3% de los pacientes. En la fase de selección de modelos, se evaluaron cinco modelos, de los cuales se eligieron aquellos con mayor poder de discriminación y ajuste estadístico: los modelos de pasos hacia adelante, pasos hacia atrás y el modelo de bootstrapping. Los modelos de pasos hacia adelante y hacia atrás obtuvieron un área bajo la curva de 0.833, mientras que el modelo de bootstrapping alcanzó un área bajo la curva de 0.832. En la fase de validación interna, estos modelos mostraron una alta precisión, con área bajo la curva entre 0.843 y 0.844. Finalmente, se seleccionó el modelo de bootstrapping para su implementación en la práctica clínica, debido a su operatividad, simplicidad y el reducido número de variables clave necesarias, lo cual facilita su aplicación.

    El modelo de bootstrapping resultó el más adecuado, destacándose por su equilibrio entre sensibilidad (0.816) y especificidad (0.709), atributos que lo hacen confiable para anticipar disfunciones en los catéteres. Su implementación en la práctica clínica puede facilitar intervenciones preventivas y mejorar la seguridad del tratamiento de hemodiálisis para pacientes con enfermedad renal crónica. Este enfoque preventivo permite detectar problemas potenciales de manera temprana, reducir las complicaciones asociadas al uso de catéteres y, en última instancia, contribuir significativamente a la calidad de vida de los pacientes.En conclusión, el desarrollo de este modelo predictivo basado en el análisis de datos y en la aplicación de técnicas estadísticas avanzadas representa un avance notable en el monitoreo de accesos vasculares en pacientes de hemodiálisis. Al disminuir la dependencia de variables complejas y centrarse en factores clave, el modelo se convierte en una herramienta práctica y eficiente, permitiendo un enfoque preventivo que reduce las disfunciones de catéteres y mejora la calidad de atención en pacientes con enfermedad renal crónica.