Factores pronósticos de mortalidad en el paciente con infección grave por SARS-CoV2

• Autores: Joaquín Navarro Rodríguez
• Directores de la Tesis: Ángel Vilches Arenas (dir. tes.), Juan José Egea-Guerrero (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Sevilla ( España ) en 2025
• Idioma: español
• Número de páginas: 158
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  • Tesis en acceso abierto en: Idus
• Resumen

  • Objetivos:

    Describir las características clínicas y pronósticas de los pacientes con infección grave por SARS-CoV-2 que ingresaron en UCI e identificar hipotéticos factores pronósticos, así como su utilidad para elaborar modelos predictores de fracaso respiratorio y mortalidad en nuestra población.

    Material y método:

    Estudio observacional analítico ambispectivo de los pacientes que ingresaron en la UCI de un hospital de tercer nivel por neumonía grave por SARS-CoV2. Se recogieron variables demográficas, presentación clínica, medidas de soporte y tratamiento, escalas, complicaciones y evolución. Se realizó un análisis descriptivo y se comparó por grupos según el sexo y la supervivencia, analizando la relación mediante el test de Chi cuadrado para variables cualitativas y la U de Mann Whitney para las cuantitativas. Se analizaron los hipotéticos factores predictores de mortalidad intrahospitalaria, calculando el Hazard Ratio y se elaboraron tres modelos predictivos mediante regresión de COX con la elaboración de curvas ROC. Se calculó el IC95% de todas las variables. Se consideró un valor de p<0,05. El trabajo fue avalado por el Comité de Ética de la Investigación.

    Resultados:

    Se incluyeron en el estudio un total de 408 pacientes. El 91,7% de la población requirió soporte con ONAF y el 75,2% requirieron ventilación mecánica invasiva. La mortalidad intrahospitalaria fue del 40,9%. Resultaron factores predictores de mortalidad la edad [HR 1,016 (IC95% de 1,002;1,030)], la enfermedad renal crónica [HR 1,738 (IC95% de 1,151;2,626)], la intubación orotraqueal [HR 2,128 (IC95% de 1,151;2,626)], la escala SOFA [HR 1,231 (IC95% de 1,149;1,319)] y el valor de ferritina al ingreso [HR 1,007 (IC95% de 1,000;1,013)], el fracaso de la extubación [HR 7,233 (IC95% de 2,434;21,491)] y el reingreso en UCI [HR 6,407 (IC95% de 1,731;23,713)]. Fueron de la misma forma factores predictores de mortalidad las complicaciones trombóticas [HR 1,712 (IC95% de 1,158;2,531)], las complicaciones renales [HR 2,658 (IC95% de 1,910;3,669)], cardiorrespiratorias [HR 4,703 (IC95%de 3,314;6,674)] y la hipertermia refractaria [HR 1,799 (IC95% de 1,040;3,113)]. La evolución del ROX [HR 0,876 (IC95% de 0,797;0,964)], la maniobra de prono consciente [HR 0,676 (IC95% de 0,489;0,933)], el tratamiento con tocilizumab [HR 0,735 (IC95% de 0,542;0,998)], la SaFi [HR 0,969 (IC95% de 0,950;0,988)] y el ROX antes de la intubación [HR 0,621 (IC95% de 0,402;0,959)], así como el tiempo de estancia en UCI [HR 0,943 (IC95% de 0,931;0,955)] se comportaron como factores protectores de mortalidad. Se elaboró un modelo predictivo de fracaso respiratorio con las variables SOFA y la evolución de ROX con AUC-ROC de 0,916 (IC95% de 0,874;0,959) y dos modelos predictores de mortalidad con el SOFA y evolución de ROX el primero, con AUC-ROC de 0,860 (IC95%de 0,809;0,911) y un segundo con el antecedente de enfermedad renal crónica, SOFA, la necesidad de intubación, las complicaciones trombóticas, renales y cardiorrespiratorias, la hipertermia refractaria y el tiempo de estancia en UCI, con AUC-ROC de 0,837 (IC95% de 0,796;0,877).

    Conclusiones:

    La valoración de la gravedad mediante el uso de factores predictores de mortalidad podría ser de utilidad en el manejo clínico y terapéutico de los pacientes con neumonía grave por SARS-CoV2.