ML sobre redes IoT MEC para el procesado de imágenes multi/hiperespectrales

• Autores: Samuel Domínguez Cid
• Directores de la Tesis: Carlos León de Mora (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Sevilla ( España ) en 2025
• Idioma: español
• Número de páginas: 332
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  • Tesis en acceso abierto en: Idus
• Resumen

  • La agricultura es uno de los sectores clave en la cadena de valor, siendo el sector angular sobre la que la industria se sostiene y con una contribución reseñable al producto interior bruto de las naciones. Con el uso de técnicas de agricultura de precisión se realizan mejoras en la calidad y producción de productos agrícolas que aumentan la productividad del sector primario.

    En este contexto, en la presente tesis se analizan las técnicas de agricultura de precisión y modelos de inteligencia artificial para el apoyo a la toma de decisiones en explotaciones agrícolas. Específicamente, se toma como cultivo de interés la aceituna Olea Europaea L, por su impacto en la agricultura andaluza, cuya maduración se estudia mediante el uso de tecnología hiperespectral aplicada en campo. A partir de los datos registrados, se desarrollan modelos de propósito específico buscando un compromiso entre desempeño del modelo y tamaño, con el objetivo de ser desplegados en una red de dispositivos conectados sin conexión a la red eléctrica. Por ello, se ha de realizar una gestión energética del dispositivo, estudiando el sistema de almacenamiento y de producción de energía.

    Considerando todo esto, se ha diseñado un marco de trabajo para soluciones hiperespectrales en dispositivos con limitaciones energéticas, el cual se ha particularizado para el caso de uso del análisis de indicadores de las aceitunas. En este caso de uso, se proponen soluciones para la detección de aceitunas en las imágenes, estimación de la madurez de aceitunas y predicción de los días hasta alcanzar un índice de madurez específico. Al mismo tiempo, se han desarrollado modelos predictivos para conocer la energía disponible en el medio y la degradación producida al sistema de almacenamiento.