Hiperuricemia y arteriosclerosis subclínica en pacientes de riesgo vascular

• Autores: Carmen Sánchez Bacaicoa
• Directores de la Tesis: Sergio Rico Martín (dir. tes.), María Luz Canal Macías (dir. tes.), Juan Francisco Sánchez Muñoz-Torrero (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Extremadura ( España ) en 2025
• Idioma: español
• Número de páginas: 112
• Tribunal Calificador de la Tesis: Virginio Enrique García Martínez (presid.), Antonio Javier Chamorro Fernández (secret.), Joaquín Antón Martínez (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Investigación Biomédica Aplicada por la Universidad de Extremadura
• Calificación: Sobresaliente Cum Laude
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Ciencias clínicas
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Dehesa
• Resumen
  • español

    Se han desarrollado nuevos índices antropométricos (IA) como alternativa al IMC para estimar la proporción de grasa y su relación con eventos cardiovasculares (ECV). Su asociación con la hiperuricemia, factor de riesgo cardiovascular (FRCV), no está bien definido. Además, la estratificación del RCV requiere métodos objetivos y accesibles, donde la ecografía carotídea podría ser útil, aunque su papel clínico es debatido. Se evaluó la asociación de IA con niveles de ácido úrico (AU) y analizó el valor pronóstico de una escala de placas ateromatosas carotídeas (ECPC) en ECV y mortalidad en pacientes de RCV. Según niveles séricos de AU, se compararon IMC, ICC, ICT, ABSI, AVI, BAI, BRI, CI, CUN-BAE y WWI en 232 sujetos con hiperuricemia y 1.672 normouricémicos. En otra cohorte, seguida 12,5 años, se evaluó el pronóstico de la ECPC mediante ecografía Doppler. Los pacientes con hiperuricemia mostraron valores más elevados en todos los IA, excepto WWI. Tras ajustar por factores de confusión, ICT (OR 2,93; IC95%:1,03-8,37;p=0,044), AVI (OR:1,46; 1,04-2,04;p=0,026) y BRI (OR:1,66; 1,19-2,32;p=0,003) mantuvieron asociación independiente con AU. En el segundo estudio, los pacientes de riesgo intermedio o alto por ECPC tuvieron 13 y 19 veces más probabilidad de ECV, respectivamente, y mayor mortalidad (HR:3,36; 1,58-7,15). Incorporar la ECPC a la tabla SCORE2 aumentó la sensibilidad para identificar ECV del 62% al 84%. En conclusión, ICT, AVI y BRI se asociaron de forma independiente con hiperuricemia asintomática. La ECPC mejora la estratificación del RCV y mortalidad, y su incorporación a SCORE2 incrementa la capacidad predictiva.

  • English

    New anthropometric indices (AIs) have been proposed as alternatives to body mass index (BMI) for estimating body fat distribution and its relationship with cardiovascular events (CVE). Their link with hyperuricaemia, a recognised cardiovascular risk factor (CVRF), is not well established. Furthermore, cardiovascular risk (CVR) stratification requires objective and accessible tools; carotid ultrasound may be useful, though its clinical role remains debated. This study evaluated the association of AIs with serum uric acid (UA) levels and the prognostic value of a carotid atherosclerotic plaque score (ECPC) for CVE and mortality. According to UA levels, BMI, WHR, WHtR, ABSI, AVI, BAI, BRI, CI, CUN-BAE, and WWI were compared in 232 hyperuricaemic and 1,672 normouricaemic subjects. In a separate cohort, followed for 12.5 years, the prognostic value of ECPC was assessed using Doppler ultrasound. Hyperuricaemic participants showed higher values for all AIs except WWI. After adjustment for confounders, WHtR (OR: 2.93; 95% CI: 1.03–8.37; p=0.044), AVI (OR: 1.46; 95% CI: 1.04–2.04; p=0.026), and BRI (OR: 1.66; 95% CI: 1.19–2.32; p=0.003) remained independently associated with UA. In the longitudinal study, patients at intermediate or high ECPC risk had a 13- and 19-fold higher probability of CVE, respectively, and greater all-cause mortality (HR: 3.36; 95% CI: 1.58–7.15). Incorporating ECPC into SCORE2 improved CVE prediction sensitivity from 62% to 84%. In conclusion,WHtR, AVI, and BRI were independently associated with asymptomatic hyperuricaemia. ECPC improved CVR and mortality stratification, and its integration into SCORE2 enhanced predictive accuracy.