Technological addictions: The influence of emotions, personality traits, and sociocultural variables on new disorders of the digital age
- Autores: Manuel Varchetta
- Directores de la Tesis: Manuel Martí Vilar (dir. tes.), Francisco González Sala (codir. tes.), Anna Maria Giannini (codir. tes.)
- Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 2025
- Idioma: inglés
- Tribunal Calificador de la Tesis: Paola Guariglia (presid.), Javier Esparza Reig (secret.), Jordi Fernández de Castro (voc.), Tiziana Lanciano (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Investigación en Psicología por la Universitat de València (Estudi General)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: TESEO
- Resumen
Esta tesis doctoral examina las relaciones entre los trastornos relacionados con la adicción a Internet u Internet Addiction (IA) y diversas variables psicológicas y conductuales, como el miedo a perderse experencias o Fear of Missing Out (FoMO), la desregulación emocional y los rasgos de personalidad, en diferentes muestras y contextos culturales. Las investigaciones previas se han centrado principalmente en la población general, a menudo pasando por alto las diferencias culturales y de género en el desarrollo de la adicción a Internet. Esta tesis tiene como objetivo llenar estas lagunas proporcionando un análisis exhaustivo a través de diversas demografías.
Esta tesis está organizada en múltiples secciones.
La primera sección es teórica y busca enmarcar el fenómeno de la IA y los trastornos relacionados, ilustrando el estado actual de la investigación y su evolución.
La segunda sección describe la metodología empleada, los materiales utilizados, los procedimientos de recopilación de datos y las herramientas, proporcionando una discusión detallada de cada estudio que compone el compendio. Específicamente: El primer estudio exploró las asociaciones entre la IA, FoMO, la adicción a redes sociales u Social Media Addiction (SMA), la desregulación emocional y los rasgos de personalidad en una muestra italiana de 397 participantes, de entre 18 y 35 años. Se encontraron correlaciones significativas entre IA y las variables examinadas, siendo la desregulación emocional un factor crucial en la mediación de los efectos de FoMO y el uso problemático de las redes sociales sobre IA.
El segundo estudio replicó y profundizó estos hallazgos en una muestra española de 598 estudiantes universitarios, de entre 18 y 35 años. Los análisis de correlación confirmaron relaciones positivas entre IA, FoMO, SMA, desregulación emocional y la dimensión de la personalidad del neuroticismo, mientras que se observó una relación negativa con la dimensión de la conciencia. Un modelo de mediación destacó aún más el efecto significativo de la desregulación emocional sobre IA, mediado por FoMO y SMA.
El tercer estudio examinó las diferencias de género en las relaciones entre IA y las variables relacionadas en una muestra italiana de 276 participantes, de entre 18 y 30 años. Los resultados indicaron que, si bien SMA era un predictor principal de IA para ambos géneros, existían predictores exclusivos para cada género, lo que sugiere que los factores subyacentes para IA varían significativamente entre hombres y mujeres.
El cuarto estudio investigó de manera similar las diferencias de género en una muestra española de 276 participantes, de entre 18 y 30 años. En línea con los resultados de la muestra italiana, SMA emergió como un predictor común de IA para ambos géneros. Sin embargo, se identificaron predictores únicos para cada género, subrayando la necesidad de considerar factores específicos de género en la comprensión de IA.
El quinto estudio amplió la investigación a cuatro paísesItalia, España, Ecuador y Perúcon una muestra total de 675 participantes, de entre 18 y 54 años. Se encontraron variaciones culturales significativas: los participantes italianos mostraron niveles más altos de IA y FoMO, pero niveles más bajos de trastorno por juego en Internet u Internet Gaming Disorder (IGD) en comparación con los participantes peruanos. Los análisis de regresión identificaron predictores distintos para el uso problemático de Internet en cada país, enfatizando la importancia del contexto cultural en la comprensión de IA.
La tercera parte presenta y discute los resultados de cada estudio, destacando correlaciones significativas y modelos de mediación.
Finalmente, la última sección ofrece una conclusión general en la que se discuten las implicaciones prácticas de estos resultados para la prevención y el tratamiento personalizado.
En conclusión, estos estudios proporcionan un modelo integrado para comprender las características, los predictores y los factores de riesgo de la adicción a Internet. Los hallazgos destacan la importancia de las variables psicológicas y las diferencias culturales y de género, ofreciendo implicaciones prácticas para la prevención y el tratamiento personalizado de este comportamiento patológico.
