Evaluación de la ansiedad en simulación clínica de alta fidelidad: Impacto de escenarios y el contexto externo
- Autores: Rafael Martin Sanchez
- Directores de la Tesis: Francisco Javier Martín Rodríguez (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Valladolid ( España ) en 2025
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Roberto J. Barcala Furelos (presid.), José María Jiménez Pérez (secret.), Laura Mordillo Mateos (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Investigación en Ciencias de la Salud por la Universidad de Valladolid
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: UVADOC
- Resumen
La tesis doctoral por compendio de artículos titulada ¿Evaluación de la Ansiedad en Simulación Clínica de Alta Fidelidad: Impacto de Escenarios y el Contexto Externo¿ investiga cómo la ansiedad afecta a estudiantes de medicina durante simulaciones clínicas avanzadas de alta fidelidad, y cómo puede medirse y gestionarse para optimizar el aprendizaje.
Objetivos: ¿ Determinar la correlación entre la puntuación del cuestionario State-Trait Anxiety Inventory (STAI) y el diámetro pupilar, medido mediante pupilometría.
¿ Desarrollar un modelo predictivo de ansiedad basado en el diámetro pupilar.
¿ Comparar los niveles de ansiedad de estudiantes antes, durante y después de la pandemia de COVID-19.
¿ Analizar el impacto de diferentes escenarios clínicos (sepsis, infarto, politraumatismo, shock anafiláctico) en la ansiedad.
¿ Identificar qué escenarios generan ansiedad extrema (>25% de incremento tras la simulación).
Metodología Se realizaron tres estudios principales para dar respuesta a los objetivos planteados: ¿ Un ensayo clínico aleatorizado, ciego y basado en simulación, con estudiantes de sexto curso, donde se midió la ansiedad (STAI) y el diámetro pupilar antes y después de simulaciones de traumatismo mayor y shock anafiláctico.
¿ Un estudio de cohortes prospectivo, comparando la ansiedad en simulaciones realizadas en tres periodos: prepandemia, durante la pandemia y postvacunación.
¿ Otro ensayo clínico aleatorizado, donde se analizaron los cambios de ansiedad en escenarios críticos prehospitalarios, asignando a los estudiantes a diferentes casos clínicos (politraumatismo, shock anafiláctico, infarto agudo de miocardio y sepsis).
Resultados principales: ¿ Correlación objetiva: Se encontró una correlación estadísticamente significativa entre el cambio pre/postsimulación en el STAI y el diámetro pupilar. El modelo predictivo de ansiedad basado en pupilometría mostró una alta capacidad discriminativa (AUC=0,876), siendo el cambio en el diámetro pupilar la única variable significativa. Esto valida la pupilometría como herramienta objetiva, no invasiva y repetible para identificar estudiantes con ansiedad elevada durante la simulación clínica.
¿ Impacto del contexto externo: Durante la pandemia de COVID-19, los niveles de ansiedad en los estudiantes aumentaron significativamente respecto a los periodos prepandemia y postvacunación, independientemente de sexo, edad, experiencia previa o rol en la simulación. Esto subraya la importancia del contexto social y sanitario como modulador emocional.
¿ Diferencias según escenario: Los escenarios de politraumatismo y shock anafiláctico fueron los que más incrementaron la ansiedad, mientras que sepsis e infarto de miocardio generaron menos impacto. El politraumatismo, en particular, mostró los peores niveles de ansiedad post-simulación.
¿ Efectos sobre el aprendizaje: Un nivel moderado de ansiedad puede ser beneficioso para el aprendizaje y el rendimiento (ley de Yerkes-Dodson), pero niveles excesivos actúan como bloqueadores cognitivos, interfiriendo con la memoria de trabajo y la aplicación de conocimientos. Identificar a los estudiantes con ansiedad incapacitante permite intervenir para transformar la experiencia en una oportunidad de aprendizaje.
Implicaciones educativas La tesis destaca la necesidad de que los educadores/formadores en simulación clínica: ¿ Sean conscientes del impacto de la ansiedad y adopten estrategias para mitigarla (prebriefing, ajuste de dificultad, debriefing estructurado).
¿ Utilicen la pupilometría como herramienta complementaria para identificar y apoyar a estudiantes vulnerables.
¿ Reconozcan que ciertos escenarios requieren preparación y apoyo emocional adicional.
Conclusiones La ansiedad en simulación clínica de alta fidelidad es un fenómeno multifactorial, influido tanto por el contexto externo (como la pandemia) como por la naturaleza del escenario clínico. Puede y debe medirse de forma objetiva para personalizar la intervención educativa. Gestionar adecuadamente la ansiedad es clave para maximizar el aprendizaje y la seguridad psicológica de los futuros profesionales sanitarios.
