Quantum market: una nueva infraestructura de mercado financiero
- Autores: Ignacio Ozcariz
- Directores de la Tesis: Miguel Ángel Jaramillo Morán (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Extremadura ( España ) en 2025
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Ana Felícitas Muñoz Pérez (presid.), Ana Lazcano de Rojas (secret.), Diego Carmona Fernández (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingenierías Industriales por la Universidad de Extremadura
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: TESEO
- Resumen
La tesis presenta un nuevo modelo de procesamiento de la información basado en un paradigma que denominamos "Mapas Cognitivos Artificiales implementados sobre Espacios Topológicos Cuánticos".
La representación matemática de dicho modelo se realiza sobre un álgebra geométrica que inicialmente se implementa sobre dispositivos FPGA.
El modelo de procesamiento descrito se instancia en una aplicación que es la base de una nueva infraestructura de mercados financieros denominada Quantum Market.
El modelo de Mapas Cognitivos Artificiales para la representación de la información en el que nos basamos es el paradigma más avanzado de computación Neuro-Cuántica existente.
La computación Neuro-Cuántica implementa aspectos de los sistemas nerviosos biológicos como copias analógicas o digitales en dispositivos electrónicos analógicos o digitales. El objetivo de este enfoque es doble: ofrecer por una parte una herramienta para que la neurociencia comprenda los procesos dinámicos de aprendizaje y desarrollo en el cerebro y por otra parte aplicar el modelo cerebral biológico a la computación cognitiva genérica. Las ventajas clave de la computación Neuro-Cuántica en comparación con los enfoques tradicionales son la eficiencia energética, la velocidad de aprendizaje y ejecución, la solidez frente a fallas locales y la capacidad de aprender en continuo a diferencia del aprendizaje de maquina al uso que diferencia las fases de aprendizaje de la de ejecución del algoritmo. Pudiéramos definir este último concepto de aprendizaje como la capacidad de categorización mediante la analogía.
La idea es desarrollar dispositivos artificiales que puedan llegar a "pensar" de forma creativa, categorizar personas u objetos que nunca han visto y de alguna manera adaptarse para actuar. La mayoría de los investigadores admiten que aún no hemos llegado a ese punto, dadas las limitaciones de las redes neuronales al uso, y es en este punto donde nuestro nuevo modelo puede contribuir a la definición de un nuevo paradigma. Este plantea la evolución desde el marco de los conjuntos de datos, hasta cierto punto estáticos, que manejan las redes neuronales, hasta los objetos completamente dinámicos como base de los Mapas Cognitivos Artificiales.
El desarrollo de la tesis presenta en una demostración práctica la potencialidad del nuevo modelo de procesamiento de información descrito, en la que se define y simula una nueva infraestructura de mercado para realizar de forma segura y eficiente la compra y la venta de activos financieros.
