Obtención de distribuciones a priori no informativas usando medidas de información: aplicación a la evaluación de las revistas científicas
- Autores: Francisco Javier Ortega Irizo
- Directores de la Tesis: Jesús Basulto Santos (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Sevilla ( España ) en 2001
- Idioma: español
- ISBN: 9788469234075
- Número de páginas: 271
- Tribunal Calificador de la Tesis: José María Riobóo Almanzor (presid.), Francisco Manuel Solís Cabrera (secret.), Juan Santiago Murgui Izquierdo (voc.), Juan José García del Hoyo (voc.), José Javier Busto Guerrero (voc.)
- Materias:
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- Tesis en acceso abierto en: Idus
- Resumen
El trabajo aborda el problema de la eleccion de una distribucion a priori no informativa, dentro del enfoque bayesiano de la inferencia parametrica. En la parte teorica, se efectua una propuesta de obtencion de tales distribuciones que es aplicable a modelos regulares y no regulares, y que puede entenderse como una generalizacion de la regla de Jeffreys.
En la parte practica, resolvemos bajo el enfoque bayesiano y con las distribuciones a priori anteriores, varios modelos de duracion, aplicando uno de ellos (el modelo Weibull, tanto sin censura como con censura tipo I) a la modelizacion de la uble. T que mide la antigüedad de las citas que reciben las revistas cientificas. Ello nos permite construir un índice de evaluacion de las mismas, que aplicamos a un grupo de revistas del ámbito de la Economia Aplicada.
