El análisis del desempeño cognitivo infantil y su relación con el rendimiento académico ha demostrado consistentemente que una mayor vulnerabilidad asociada a la pobreza se vincula con peores resultados tanto en pruebas cognitivas como en habilidades curriculares. Si bien estudios previos han aportado información valiosa al examinar estos factores de forma individual y, predominantemente, en poblaciones infantiles de países desarrollados, existe un creciente reconocimiento en la psicología del desarrollo y la educación sobre la necesidad de integrar estos factores aislados y considerar otros relevantes en modelos más sistémicos que contemplen sus interacciones. Esta tesis doctoral incluye cuatro estudios empíricos cuyo hilo conductor es el análisis del rendimiento cognitivo y el desempeño en matemáticas de niños de comunidades multiétnicas que viven en condiciones de vulnerabilidad asociada a la pobreza infantil en países en desarrollo. Se utiliza como marco teórico-empírico el modelo de Oportunidad-Propensión Byrnes y Miller (2007) para explicar las diferencias individuales. Para ello, se ha accedido a bases de datos primarias con representación poblacional, con las que se aplicaron análisis secundarios basados en nuevas técnicas de equiparación, así como análisis de regresión y mediacionales.
En el primer estudio, se analizó el rendimiento cognitivo de niños (5-12 años) de zonas rurales pobres de México, encontrándose una correlación entre pobreza y pertenencia a ciertos grupos étnicos. Mediante la descomposición de Oaxaca-Blinder, se analizaron las diferencias entre niños indígenas y no indígenas en inteligencia fluida (Gf). Los resultados mostraron que, al equiparar los individuos en características como nutrición, educación de la madre y escolarización, las diferencias observadas en Gf se redujeron significativamente.
En el Estudio 2, se comparó el desempeño en Gf de niños bilingües (indígena-español) y monolingües (español) de zonas rurales pobres de México. Tras emparejar por pobreza y características individuales, los bilingües mostraron mejor rendimiento que los monolingües no indígenas en Gf, sin diferencias en el tipo de errores.
El Estudio 3 investigó la influencia de la educación materna y la divergencia lingüística (lengua materna-lengua vehicular en la escuela) en niños peruanos en pobreza. Al equiparar características previas, la instrucción en lengua no nativa y la baja educación materna tuvieron impactos negativos significativos en el rendimiento cognitivo y académico, con un efecto acumulativo perjudicial en Gf, lectura y habilidades digitales.
El cuarto estudio identificó las contribuciones únicas y conjuntas de variables sociodemográficas, habilidades cognitivas (Gf, velocidad de procesamiento, fluidez verbal), competencias curriculares (lectura, matemáticas, digital) y factores del ambiente familiar y escolar al desempeño matemático de estudiantes peruanos en vulnerabilidad por pobreza infantil. Los resultados mostraron que habilidades cognitivas más desarrolladas se asocian a mejor rendimiento en matemáticas, mientras que la pertenencia étnica indígena puede tener un efecto negativo, en tanto la cognición fluida y las habilidades lectoras desempeñan un rol mediador.
Se concluye que, para reducir las diferencias en el rendimiento cognitivo y académico en condiciones de pobreza en América Latina, es necesario aumentar sus oportunidades educativas (instrucción en primera lengua, mejora de competencias curriculares básicas) y considerar factores antecedentes como la educación de la madre, para un impacto más significativo.
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