Estudio de los niveles de la hormona estimulante del tiroides en el primer trimestre del embarazo como factor de riesgo independiente en el desarrollo de la diabetes gestacional
- Autores: José Manuel Jiménez Heras
- Directores de la Tesis: Juan Jesús Fernández Alba (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Cádiz ( España ) en 2025
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: José Luis Bartha Rasero (presid.), Luis Moreno Corral (secret.), Maria Castillo Lara (voc.)
- Programa de doctorado: Programa Oficial de Doctorado en Ciencias de la Salud
- Calificación: Sobresaliente Cum Laude
- Materias:
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
- Resumen
Introducción La diabetes gestacional constituye una de las enfermedades más frecuentes durante el embarazo. Su diagnóstico se asocia a un incremento de la morbimortalidad materna y fetal y a un incremento de riesgo de desarrollo de diabetes de tipo 2 y de enfermedades cardiovasculares tras el parto.
En la actualidad, en nuestro medio se realiza cribado universal de diabetes gestacional durante el tercer trimestre del embarazo. Cuando el cribado es positivo, se realiza una prueba de sobrecarga oral de glucosa para establecer el diagnóstico. No existe un consenso universal ni para el cribado ni para el diagnóstico.
Objetivos Nuestro objetivo es describir el efecto de la hormona estimulante del tiroides (TSH) en el desarrollo de diabetes gestacional y desarrollar un modelo predictivo de riesgo de padecer diabetes gestacional de libre acceso.
Resultados En este trabajo se han desarrollado modelos de regresión logística, support vector machine, random forest y gradient boosting tree para la determinación de diabetes gestacional y se ha estudiado la relevancia de la TSH en dichos modelos.
El área bajo la curva ROC de los modelos obtenidos fue; para el modelo de regresión logística 0,72, para el modelo de support vector machine 0,74, para el modelo de random forest 0,83 y para el modelo gradient boosting tree 0,81.
Hemos observado que, en los modelos de regresión logística, support vector machine y random forest, la TSH fue la variable que más información predictiva aportaba.
Además, estos resultados fueron obtenidos con valores cuantitativos de TSH, lo que apoyaría no solamente el uso de la TSH para la predicción de padecer diabetes gestacional, sino que podría ser usado independientemente de la incertidumbre que implica el no disponer de un único punto de corte de TSH para considerar hipotiroidismo subclínico.
Conclusión En mujeres embarazadas con niveles normales de fT4, cuanto más elevado es el nivel de TSH mayor es el riesgo de que dicha gestante padezca diabetes gestacional.
Consideramos que el modelo predictivo de diabetes gestacional desarrollado mediante random forest supondrá una herramienta útil para la determinación del riesgo de las embarazadas durante el primer trimestre del embarazo.
