Técnicas de visión e inteligencia artificial para aplicaciones industriales en producción

• Autores: Mikel Labayen Esnaola
• Directores de la Tesis: Naiara Aginako Bengoa (dir. tes.), Basilio Sierra Araujo (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea ( España ) en 2023
• Idioma: español
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingeniería Informática por la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
• Calificación: Sobresaliente Cum Laude
• Materias:
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de los ordenadores
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: ADDI
• Resumen

  • La Visión Artificial (VA) o Computer Vision (CV) está muy presente tanto en aplicaciones personales cotidianas como en la industria productiva, donde es una de las tecnologías fundacionales de la automatización de muchos de los procesos visuales. La elección de las arquitecturas SW y HW, así como su configuración/modificación para los casos de uso concretos, requieren nuevas líneas y tareas de investigación para poder garantizar la Fiabilidad, Disponibilidad, Mantenibilidad, Escalabilidad (FDME), y en último caso, y si la funcionalidad así lo requiere, la Seguridad de los productos/servicios para que al final sistemas basados en estas tecnologías puedan ser comercializados. Este proyecto de tesis tiene como objetivo proporcionar conocimientos y herramientas basados en sistema de Visión e Inteligencia Artificial (VA&IA) para el desarrollo de:*Prototipos funcionales y accesibles para cualquier tipo de empresa.*Productos comerciales en producción.*Productos para sistemas embebidos.*Funcionalidades de tipo Nivel de Integridad de Seguridad (NIS) o Safety Integrity Level (SIL).