Antecedentes: Los tratamientos biológicos para la psoriasis consiguen alcanzar aclaramientos elevados, pero suponen un elevado coste para el sistema sanitario. Además, se ha observado variaciones en las pautas de administración respecto de las indicadas en ficha técnica.
Objetivos: Evaluar la persistencia y eficiencia de los fármacos biológicos de autoadministración para la psoriasis en la práctica clínica.
Métodos: Se realizó un estudio retrospectivo a 10 años analizando las 255 terapias biológicas autoinyectables para la psoriasis moderada-severa llevadas a cabo en el Hospital La Plana (Vila-real, España). Se determinó la efectividad en términos de PASI y persistencia (a través de gráficas Kaplan-Meier). Se analizaron las causas de interrupción, las modificaciones de pauta y los costes reales, y se calculó la eficiencia de los tratamientos.
Resultados: Al año de tratamiento la mayor tasa de persistencia se obtuvo con ustekinumab (83%). La causa de interrupción más frecuente es la pérdida de efectividad secundaria (17%), y adalimumab presentó la mayor tasa de eventos adversos (30%). No se observaron diferencias entre pacientes pretratados con biológicos y naive. Un tercio de las terapias fueron optimizadas (intensificadas o reducidas) de algún modo y a excepción de adalimumab todos presentaron costes/año por encima del coste teórico según ficha técnica. Adalimumab resultó el tratamiento más económico, aunque ustekinumab presentó los mejores resultados de coste por persistencia. A pesar de que secukinumab resultó el más caro, la terapia menos eficiente fue etanercept. Dado que secukinumab se encontraba recientemente aprobado sus resultados todavía son limitados e ixekizumab no pudo valorarse por falta de pacientes.
Conclusiones: Muchos análisis de coste-efectividad se basan en modelos teóricos; nuestro estudio muestra resultados de coste y persistencia reales. Se corrobora la mayor eficiencia de ustekinumab frente al resto de terapias, aunque los resultados de las nuevas terapias anti-IL17 todavía son insuficientes. La optimización de los tratamientos permite persistencias mayores, aunque afecta directamente al coste.
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