Técnicas de ingeniería informática e inteligencia artificial para clasificación: aplicaciones para el descubrimiento de fármacos y dianas moleculares

• Autores: Cristian-Robert Munteanu
• Directores de la Tesis: A. Pazos (dir. tes.), Humberto González Díaz (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidade da Coruña ( España ) en 2013
• Idioma: español
• Número de páginas: 141
• Tribunal Calificador de la Tesis: Norberto Félix Ezquerra (presid.), Ana B. Porto-Pazos (secret.), Juan Manuel Ruso Beiras (voc.), José María Barreiro Sorrivas (voc.), Andrés Silvia Vázquez (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RUC
• Resumen

  • La búsqueda de nuevos fármacos y sus dianas moleculares tiene mucho interés en la industria farmacológica, con implicaciones en práctica clínica contra enfermedades complejas, especialmente contra los microbios y parásitos. Como la búsqueda experimental de la acción biológica de todos los fármacos posibles y de sus dianas es una actividad muy costosa y que implica mucho tiempo, surge la necesidad utilizar métodos teóricos para predecir los mejores candidatos. La tesis aquí propuesta plantea el desarrollo de nuevas herramientas informáticas para el descubrimiento de fármacos y dianas moleculares, utilizando técnicas de ingeniería informática e inteligencia artificial. En consecuencia, la información estructural de las moléculas se codificó en los índices topológicos de los grafos moleculares, con la ayuda de nuevos programas informáticos específicos implementados por el autor de la tesis. Con estos índices, se buscaron modelos de clasificación capaces de predecir la actividad biológica de nuevas moléculas o la interacción entre moléculas. Los mejores modelos desarrollados se implementaron como herramientas informáticas �Web� con acceso libre para los científicos. Todos los resultados se publicaron en revistas internacionales con importante factor de impacto JCR