Un algoritmo para corregir el problema del hazing en procesamiento de imágenes

• Autores: Sebastián Salazar Colores
• Directores de la Tesis: Juan Manuel Ramos Arreguín (dir. tes.), Eduardo Cabal Yépez (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Autónoma de Querétaro ( México ) en 2019
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Manuel Ramos Arreguín (presid.), Eduardo Cabal Yépez (secret.), Manuel Toledano Ayala (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: ri-ng.uaq.mx
• Resumen
  • español

    When images acquired outdoors are subject to bad weather conditions which causes a series of effects such as decreased contrast and altered colors which reduces visibility, this problem is known as hazing. The hazing problem is a major challenge for many computer vision applications, e.g. in surveillance systems, intelligent vehicles, outdoor object recognition, remote sensing systems etc., as the degradation resulting from hazing influences the accuracy and capability of the vision system. That is why in this thesis is presented a research aimed at solving this problem. Two strategies are proposed:

    One based on morphological filters and Gaussians as well as a Multilayer Perception.

    Experimental results show the validity of the proposed approaches.

  • español

    Cuando las imágenes son adquiridas en exteriores están sujetas a malas condiciones climatológicas lo cual causa una serie de afectaciones tales como disminución de contraste y alteración de colores lo cual reduce la visibilidad, este problema es conocido como hazing. El problema del hazing es un desafío importante para muchas aplicaciones de visión por computadora, por ejemplo en sistemas de vigilancia, vehículos inteligentes, reconocimiento de objetos en exteriores, sistemas de detección remota etc., ya que la degradación consecuencia del hazing influye en la precisión y capacidad del sistema de visión. Es por ello en esta tesis es presentada una investigación orientada a resolver este problema. Se plantean dos estrategias: Una basada en filtros morfológicos y Gaussianos además de un Perceptrón Multicapa. Resultados experimentales muestran la validez de los enfoques propuestos.