Utilidad de indicadores matemáticos para valorar la evolución del paciente pediátrico crítico

• Autores: Vicente Posadas Blázquez
• Directores de la Tesis: Juan Ignacio Muñoz Bonet (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 2024
• Idioma: español
• Número de páginas: 132
• Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco Ruza Tarrio (presid.), Ignacio Ibarra de la Rosa (secret.), Pilar Codoñer Franch (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Medicina por la Universitat de València (Estudi General)
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Ciencias clínicas
      • Pediatría
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología médica
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: webges.uv.es (pdf)
• Resumen

  • Introducción Los Sistemas de Información Clínica (CIS) actualmente comercializados en cuidados intensivos pediátricos (UCIP) desechan más del 99% de la información generada a pie de cama, sin obtener el beneficio que su explotación podría suponer para el paciente. Actualmente, ya existe información clínica publicada sobre la aplicación en cuidados intensivos de CIS de alta densidad de datos (HDDCIS) que evitan esta pérdida.

    Alguno de estos Sistemas proporciona cálculos estadísticos horarios de tendencia central y de dispersión, para que toda la información pueda ser valorada de forma sencilla y rápida. No obstante, su uso, no ha sido validado. Es objetivo de este estudio validar el uso de estos cálculos y si podrían sustituir al registro de enfermería, que sigue siendo el gold standard para valorar la evolución del paciente crítico.

    Métodos Estudio prospectivo en pacientes ingresados por cetoacidosis diabética (CAD) en UCIP entre 2017 y 2020. Utilizamos un HDDCIS que registra 1 dato cada 3-5 segundos de cada monitor y calcula automáticamente indicadores matemáticos horarios de tendencia central (moda, media y mediana) y de dispersión (máximo, mínimo y desviación estándar). Se compararon estos indicadores con los registros manuales horarios de enfermería para la frecuencia cardíaca (HR), frecuencia respiratoria (RR) y saturación de oxígeno (SpO2). Analizamos según grupos dependiendo del grado de acidosis metabólica: Grupo 1:(Acidosis grave) y Grupo 2 (Mejoría). Definimos la desviación estándar horaria (HSD) de cada parámetro estudiado (HR, RR y SpO2) Resultados Los cálculos horarios de tendencia central para la HR mostraron correlaciones muy altas y una concordancia sustancial con el registro de enfermería. Los cálculos de tendencia central para la RR y la SpO2 presentaron un comportamiento similar con valores idénticos o muy similares y correlaciones altas con sus referencias de enfermería. No se observan cambios significativos en las correlaciones al comparar grupos según gravedad de la acidosis metabólica. Los cálculos horarios máximo (percentil 99) y mínimo (percentil 1) difirieron de sus referencias de enfermería y de los cálculos de tendencia central en todas las variables, mostrando correlaciones de menor nivel. Estas diferencias fueron clínicamente significativas para la HR y la RR. La HSD se mantuvo estable durante el tiempo de estudio, sin apenas variaciones con la edad o gravedad del paciente.

    Conclusiones Los cálculos matemáticos horarios de tendencia central pueden sustituir los registros manuales de enfermería, disminuyendo la carga burocrática de este personal. La importante variabilidad de los cálculos horarios máximos y mínimos con sus referentes de enfermería, pone de manifiesto la poca utilidad de las tomas aleatorias automáticas de los CIS actualmente comercializados. Describimos por primera vez la HSD en la literatura médica, parámetro que puede ser muy útil para detectar eventos clínicos significativos.