Técnicas de codificación perceptual para compresores de vídeo de última generación
- Autores: Javier Ruiz Atencia
- Directores de la Tesis: Miguel Onofre Martínez Rach (dir. tes.), Manuel José Pérez Malumbres (tut. tes.)
- Lectura: En la Universidad Miguel Hernández de Elche ( España ) en 2024
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Carlos Miguel Tavares de Araujo Cesariny Calafate (presid.), Oscar Martínez Bonastre (secret.), Jose Luis Martinez Martinez (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Tecnologías Industriales y de Telecomunicación por la Universidad Miguel Hernández de Elche
- Materias:
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- Resumen
Esta tesis aborda el desarrollo de técnicas avanzadas de codificación perceptual aplicadas al estándar de codificación de vídeo HEVC (H.265). En un contexto de creciente demanda de contenido audiovisual en alta resolución, resulta crucial desarrollar algoritmos de compresión más eficientes que mantengan la calidad visual percibida por el espectador.
En el primer bloque se investiga en profundidad el rendimiento de diversas herramientas de codificación presentes en el estándar HEVC desde una perspectiva perceptual. Utilizando métricas objetivas como la SSIM, MS-SSIM y PSNR-HVS-M, se comparan diferentes técnicas de codificación, evaluando tanto su impacto en la calidad visual subjetiva como su eficiencia en la compresión. El trabajo revela importantes hallazgos sobre cómo optimizar la relación tasa-distorsión (Rate-Distortion, R/D), sentando las bases para mejoras futuras en la codificación perceptual.
El segundo bloque de la tesis introduce una metodología que combina modelos de sensibilidad al contraste y enmascaramiento por textura para ajustar dinámicamente los parámetros de cuantificación (QP) en función del contenido visual. Este enfoque híbrido permite una mayor adaptación del codificador a las características de la escena, maximizando la eficiencia de compresión en las regiones de mayor relevancia perceptual, preservando los detalles visuales más importantes para el espectador.
Finalmente, en las conclusiones, se resumen las principales contribuciones de la tesis, destacando los avances en la codificación perceptual y sus implicaciones en el futuro de los estándares de vídeo. Asimismo, se proponen líneas de desarrollo posteriores, orientadas hacia la implementación en tiempo real y la generalización de los modelos presentados a otros estándares de compresión de vídeo.
En conjunto, las contribuciones de esta tesis representan avances significativos en la codificación de vídeo perceptual, destacando mejoras en la eficiencia de compresión sin comprometer la calidad visual. Asimismo, se proponen líneas de desarrollo futuras, orientadas hacia la implementación en tiempo real, el uso de redes neuronales y la generalización de los modelos presentados a otros estándares de compresión de vídeo más recientes.
