Índice pronóstico precoz en la hemorragia intracerebral espontánea

• Autores: Chiara Raffaella Caciano Reátegui
• Directores de la Tesis: Luis Antonio Álvarez-Sala Walther (dir. tes.), Javier Muñoz Gonzalez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2024
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Julián Pérez-Villacastín Domínguez (presid.), María Cruz Martín Delgado (secret.), Alejandro López Escobar (voc.), Ana María de Pablo Hermida (voc.), Cristina Sánchez Enrique (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Investigación en Ciencias Médico-Quirúrgicas por la Universidad Complutense de Madrid
• Materias:
  • Ciencias médicas
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
• Resumen

  • La hemorragia intracerebral (HIC) espontánea constituye un desafío clínico y socioeconómico relevante. Es la segunda causa de accidente cerebrovascular agudo (ACVA), después del ictus isquémico. Su incidencia anual representa entre el 9 y el 27 % de todos los eventos cerebrovasculares a nivel global y se asocia a más de un 50 % de mortalidad en el primer año. Se ha producido un incremento en su prevalencia ya que se asocia al envejecimiento de la población y al mayor uso de terapia antitrombótica en pacientes más jóvenes. Una revisión sistemática y metaanálisis reciente encontró que la supervivencia a un año después de una HIC era del 46 %, disminuyendo al 29 % a los cinco años. Dentro de la población de sobrevivientes, solo entre el 12 % y el 39 % logran recuperar su independencia funcional. Estos datos resaltan que las secuelas de esta enfermedad persisten en los pacientes que logran sobrevivir. Así, la HIC no solo representa una carga significativa en términos de mortalidad, sino que también tiene un impacto socioeconómico considerable a nivel global. Un análisis epidemiológico exhaustivo reveló un aumento del 47 % en la carga socioeconómica entre 1990 y 2010. Esta carga varía entre países con diferentes niveles de ingresos, siendo más pronunciada en aquellos con ingresos medios y bajos en comparación con países de ingresos elevados. Esto se refleja en la incidencia más alta en países con menos recursos económicos. Este aumento en la carga socioeconómica se traduce en un notable porcentaje de años de vida ajustados por discapacidad (AVAD) en países con ingresos bajos y medianos. Por ello, es crucial desarrollar estrategias de atención temprana, como índices pronósticos y evaluaciones funcionales, para abordar tanto las complicaciones agudas como las secuelas a largo plazo, mejorando así la calidad de vida de los pacientes y reduciendo su impacto en los sistemas de salud y la sociedad en general. El objetivo del trabajo es desarrollar una escala pronóstica de mortalidad y funcionalidad. Se realizó un análisis descriptivo de la población, seguido de análisis univariado y multivariado. Se identificaron variables significativas para la mortalidad hospitalaria y la funcionalidad al alta hospitalaria y a los dos años. Se evaluaron distintos modelos predictivos y se compararon con escalas pronósticas establecidas mediante análisis de curvas operador receptor (ROC) como prueba de discriminación entre fallecidos y supervivientes. Con los resultados de este análisis, se construyó un modelo explicativo cuyo objetivo fue predecir la mortalidad y funcionalidad a largo plazo de nuestra población, siendo posteriormente validado a través de pruebas de discriminación y calibración. El análisis incluyó a 103 pacientes, revelando una tasa de mortalidad hospitalaria del 54,4 %. Tras la realización del análisis de regresión logística multivariable, las variables clínicas independientemente asociadas con la mortalidad fueron el volumen del hematoma cuyo punto de corte fue 36 cm3, la ECG cuyo punto de corte se estableció en 6, el APACHE en 17, y las dos variables restantes fueron la necesidad de intubación y la desviación de línea media (DLM). Este modelo mostró una capacidad de predicción sólida, evidenciada por un área bajo la curva ROC de 0,854, lo que sugiere una buena capacidad para predecir la mortalidad hospitalaria. Asimismo, se estudió la predicción de la funcionalidad al alta hospitalaria según el Rm al alta, cuyos valores fueron la DLM, la ECG que se categorizó en 6, la HIV, la monitorización de la PIC y el APACHE en 17. Presentó una uena discriminación con una ROC de 0,795. Sin embargo, a los dos años después del alta hospitalaria. Sin embargo, no se encontró un modelo multivariado que superara al modelo univariado basado en el puntaje de Barthel al alta hospitalaria, con un punto de corte óptimo de 72,5.