La tesis versa sobre Analíticas de Recursos Humanos y la gestión de la felicidad en un contexto de trabajo inteligente.
Esta tesis estudia las tendencias y algunas aplicaciones prácticas del análisis de datos en el ámbito de los recursos humanos. A partir de una revisión sistemática de la literatura se identifican los aspectos que se han estudiado sobre la aplicación de analíticas en los procesos de recursos humanos (RR. HH.). Con el objetivo de contrastar la validez de las técnicas de "HR Analytics", se realizan estudios teóricos y empíricos para proporcionar evidencias empíricas. De esta forma, se obtiene un marco teórico que integra los factores a considerar en la aplicación de "HR Analytics". Se mide el impacto de las técnicas aplicadas permitiendo su comparación. Por último, se proponen futuras líneas de investigación que responden a los retos no abordados hasta el momento en la disciplina.
El objetivo general de esta tesis es el estudio de las analíticas de recursos humanos (ARH) y de sus aplicaciones para las empresas. Para su desarrollo se han propuesto tres subobjetivos: 1) analizar la evolución de las temáticas estudiadas antes y después del COVID19 (Capítulo II). El segundo objetivo es explorar la aplicación de las ARH para la gestión de la felicidad y del bienestar laboral (Capítulo III). Y el tercero es proponer herramientas para evaluar la gestión del bienestar y de la felicidad en las empresas (Capítulo IV). Se han utilizado diferentes metodologías cualitativas y cuantitativas que han permitido obtener interesantes resultados y contribuciones. Se destacan entre ellos, una definición de ARH, la agrupación de los temas estudiados en la literatura previa, la propuesta de varios modelos de análisis sobre ARH que sirven de guía para la investigación futura, la elaboración de un cuestionario para medir la felicidad y la realización de un caso de estudio de una empresa real.
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