Factores determinantes de la eficacia de las estrategias de datos en empresas: Evidencia del sector bancario colombiano

• Autores: Tito Pablo Neira
• Directores de la Tesis: Rafael Augusto Vesga Fajardo (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de los Andes (Colombia) ( Colombia ) en 2024
• Idioma: español
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: hdl.handle.net
• Resumen
  • español

    En el entorno competitivo actual, las organizaciones enfrentan el desafío de alinear sus estrategias de negocio con tácticas de datos efectivas para maximizar el valor generado a partir de sus activos informacionales. Esta convergencia es especialmente relevante en el sector financiero, donde el uso estratégico de datos puede transformar la toma de decisiones, mejorar la eficiencia operativa e impulsar la innovación. Sin embargo, la implementación exitosa de estas prácticas se enfrenta a numerosos desafíos técnicos, organizacionales y culturales que pueden influir significativamente en su desemvpeño.Este trabajo doctoral examina estos desafíos mediante un estudio detallado de caso en el Grupo Aval, uno de los conglomerados financieros más grandes de América Latina. El objetivo principal es identificar y analizar los factores que afectan el éxito de las estrategias de datos. A través de un enfoque metodológico mixto, en donde se combinan la investigación cualitativa y cuantitativa, esta revela cómo la calidad de los datos, la tecnología, el liderazgo, la cultura organizacional y la colaboración impactan directamente en el desempeño de las iniciativas de datos, determinando su capacidad para generar valor.La contribución principal de esta tesis radica en la integración clara y práctica de la estrategia de datos con la estrategia de negocio, demostrando cómo una alineación efectiva entre ambas puede potenciar el retorno de inversión y ofrecer ventajas competitivas. Este estudio proporciona una nueva perspectiva teórica sobre la relación entre factores técnicos y organizacionales y el desempeño en estrategias de datos y también aporta ideas prácticas para que organizaciones que buscan optimizar sus operaciones lo puedan hacer a través de un uso estratégico de los datos.Finalmente, esta investigación ofrece una contribución a la discusión académica al proponer un marco conceptual que define la estrategia de datos en un contexto específico y subraya su relevancia en el negocio. Este marco proporciona una guía para comprender cómo optimizar el valor de los datos en un entorno empresarial cada vez más digitalizado, competitivo y globalizado.

  • English

    In today’s competitive environment, organizations face the challenge of aligning their business strategies with effective data-driven tactics to maximize the value generated from their informational assets. This convergence is particularly relevant in the financial sector, where the strategic use of data can transform decision-making, enhance operational efficiency, and drive innovation. However, the successful implementation of such practices encounters numerous technical, organizational, and cultural challenges that can significantly influence their performance.

    This doctoral research examines these challenges through a detailed case study of Grupo Aval, one of the largest financial conglomerates in Latin America. The primary objective is to identify and analyze the factors that affect the success of data strategies. Using a mixed-methods approach that combines qualitative and quantitative research, the study reveals how data quality, technology, leadership, organizational culture, and collaboration directly impact the performance of data initiatives, shaping their ability to generate value.

    The main contribution of this thesis lies in the clear and practical integration of data strategy with business strategy, demonstrating how effective alignment between the two can enhance return on investment and provide competitive advantages. This study offers a novel theoretical perspective on the relationship between technical and organizational factors and the performance of data strategies. It also provides practical insights for organizations seeking to optimize their operations through the strategic use of data.

    Finally, this research contributes to the academic discourse by proposing a conceptual framework that defines data strategy in a specific context and highlights its business relevance. This framework serves as a guide for understanding how to optimize the value of data in an increasingly digitalized, competitive, and globalized business environment.