En los últimos años ha habido un cambio en la manera de conceptuar lo que actualmente entendemos como PPPD (persistent postural perceptual dizziness), cuya traducción al castellano sería mareo perceptual postural persistente (MPPP). Antes de la instauración de dicho concepto, los pacientes se diagnosticaban como vértigo postural fóbico, incomodidad del movimiento espacial, vértigo visual y como mareos subjetivos crónicos, entre otros. Actualmente existen estudios que han evaluado los factores predisponentes, las formas de manifestación clínica y los tipos de tratamiento del PPPD. Este estudio pretende ampliar el conocimiento sobre los factores predisponentes de los pacientes PPPD contrastando la información actual con la forma de enfocar las distintas manifestaciones de esta patología antes de la instauración del concepto, para determinar si las distintas formas englobadas bajo este término tienen las mismas características clínicas y epidemiológicas. Queremos definir si todos los pacientes que se engloban en este concepto verdaderamente son iguales, identificando cuáles son los elementos diferenciales de cada una de las formas clínicas que conforman el PPPD. Además, empleando técnicas de machine learning podemos entrenar modelos de árbol de decisiones que, a partir de esas características clínicas diferenciales, podrían facilitar la determinación de en qué pacientes con PPPD coexiste una enfermedad vestibular. Este proceso podría ayudarnos a mejorar el pronóstico de nuestros pacientes a través de una rehabilitación enfocada más rápida, con una menor afectación de su estado de salud mental y de su calidad de vida.
In recent years there has been a change in the way of conceptualizing what we currently understand as PPPD (persistent postural perceptual dizziness). Before this concept was established, patients were diagnosed with phobic postural vertigo, spatial movement discomfort, visual vertigo and chronic subjective dizziness, among others. Currently there are studies that hav e evaluated the predisposing factors, the forms of clinical manifestation and the possible treatments for PPPD. This study aims to expand knowledge about the predisposing factors of PPPD patients by contrasting current information with the way of approaching the different manifestations of this pathology before the establishment of the concept, to determine whether the different forms included under this term have the same clinical and epidemiological features. We aim to define whether all patients included in this concept are truly equal, identifying the differential elements of each of the clinical forms that make up the PPPD. Furthermore, using machine learning techniques we can generate decision tree models that, based on these differential clinical characteristics, could facilitate the determination of which patients with PPPD have a vestibular disease. This process may help us improve the prognosis of our patients through faster specific rehabilitation, with less impact on their mental health status and quality of life.
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